Aplicar la Ley de Poco a Agilidad del flujo de trabajo: Cálculos para Optimizar la A través de la
La Ley de Little es un principio fundamental en la teoría de la búsqueda que relaciona el número promedio de artículos en un sistema, la tasa de llegada y el tiempo promedio que un artículo pasa en el sistema. Aplicar esta ley a los flujos de trabajo de Agile puede ayudar a los equipos a optimizar su rendimiento y mejorar la eficiencia.
Entendiendo la ley de Little
La Ley de Little se expresa con la fórmula:
Trabajo en el Progreso (WIP) = Tiempo de la Mediación × Ciclo
Donde:
- Trabajo en progreso (WIP): El número de tareas en curso en cualquier momento dado.
- Teroughput: El número de tareas terminadas por unidad de tiempo.
- Tiempo del ciclo: El tiempo promedio para completar una tarea de principio a fin.
Aplicar la ley de Little en Agile
Los equipos ágiles pueden utilizar la Ley de Little para identificar los cuellos de botella y optimizar el flujo de trabajo. Mediante la medición del tiempo y la rentabilidad del ciclo, los equipos pueden determinar los niveles óptimos de la OMP para maximizar la productividad sin causar demoras.
Por ejemplo, si un equipo completa 10 tareas por semana con un ciclo medio de 2 semanas, la OMPI debe tener alrededor de 20 tareas para mantener el flujo constante.
Cálculos para la optimización
Para mejorar la rendimiento, los equipos pueden centrarse en reducir el tiempo de ciclo o aumentar la capacidad. Las cálculos pueden ayudar a establecer límites realistas de la OMPI y prever los plazos de entrega.
Por ejemplo, si un equipo quiere aumentar la rentabilidad a 15 tareas por semana y mantiene un ciclo de 2 semanas, la OMPI debe ser aproximadamente 30 tareas.