Las encuestas transversales cerradas se utilizan en la encuesta para medir y mapear los límites o características de la tierra. Asegurar la precisión de estas encuestas implica calcular errores de cierre, lo que indica la diferencia entre las posiciones medidas y reales. El cálculo adecuado de los errores de cierre ayuda a identificar las imprecisiones de medición y mejorar la fiabilidad de las encuestas.

Comprender errores de cierre

Los errores de cierre ocurren cuando la suma de ángulos medidos y distancias en un atravesado no se cierra perfectamente en el punto de partida. Estos errores pueden resultar de inexactitudes de instrumentos, errores humanos o factores ambientales. Calcular el error de cierre proporciona una medida de la exactitud general de la encuesta.

Calculando errores de cierre

La fórmula básica para el error de cierre implica comparar las coordenadas calculadas del punto final con el punto de partida conocido. Las diferencias en los estentes y los al norte se utilizan para determinar el error total de cierre.

El error de cierre (E) se calcula como:

Error de la seguridad (E) = √(ΔE2 + ΔN2)

donde ΔE es la diferencia en los estes y ΔN es la diferencia en los nortes entre los puntos de inicio y final.

Evaluación de la exactitud de la encuesta

Una vez calculado el error de cierre, puede compararse con límites aceptables basados en estándares de encuesta. Un error de cierre más pequeño indica mayor precisión. Si el error excede los límites aceptables, pueden ser necesarios nuevos ajustes o remediciones.

Típicamente, el porcentaje de error de cierre relativo a la longitud transversal se utiliza para evaluar la exactitud. Por ejemplo, un error de cierre inferior a 1:10,000 de la longitud total del transversal se considera aceptable en muchos casos.

Resumen

Calcular errores de cierre es un paso vital para garantizar la exactitud de las encuestas transversales de cierre cerrado. Se trata de medir las discrepancias entre los puntos de inicio y finalización y evaluar si estos errores caen dentro de límites aceptables. El cálculo adecuado y la evaluación ayudan a mantener la fiabilidad de los datos de encuesta.