Los sensores suelen mostrar comportamiento no lineal, lo que significa que su salida no cambia proporcionalmente con la cantidad medida. Entender estas no linealidades es esencial para la recopilación y análisis precisos de datos. Las técnicas de calibración se utilizan para identificar y corregir estas desviaciones, mejorando el rendimiento de los sensores.

Tipos de sensores no linaridades

Las no linealidades pueden clasificarse en varios tipos, entre ellos:

  • Errores de archivo:] desviaciones a cero entrada.
  • Errores de ganancia: pendiente incorrecta de la respuesta de salida.
  • Hysteresis: la salida depende de la dirección del cambio de entrada.
  • ]Proyecto: cambio gradual con el tiempo.

Técnicas de calibración

La calibración implica comparar la salida del sensor con estándares de referencia conocidos. Las técnicas incluyen calibración lineal, calibración polinomio y calibración de ancho de pieza. Estos métodos ayudan a modelar la respuesta del sensor con precisión en todo su rango de medición.

Métodos de corrección

Una vez que se caracterizan las no linealidades, se pueden aplicar algoritmos de corrección.

  • Tablas de búsqueda: almacenando valores de corrección para rangos de entrada específicos.
  • Modelos matemáticos: aplicando funciones polinómicas o exponenciales.
  • Filtración de tiempo real:] suavizar datos para reducir errores.