Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) es una métrica común utilizada para evaluar la calidad de las imágenes comprimidas. Mide la diferencia entre la imagen original y la imagen comprimida, proporcionando una indicación de la cantidad de calidad que se ha perdido durante la compresión.

¿Qué es PSNR?

PSNR se expresa en decibels (dB) y compara el valor máximo posible de píxel de una imagen con el error introducido por compresión. Los valores superiores de PSNR generalmente indican una mejor calidad de imagen, con menos distorsión.

Calculando PSNR

El cálculo de PSNR implica dos pasos principales: computar el Error de Mean Squared (MSE) y luego convertirlo a PSNR. La fórmula para MSE es:

MSE = (1 / (m × n)) × CEPA [I(x, y) - K(x, y)]2

donde I(x, y) es el valor original de imagen pixel, K(x, y) es el valor de píxel de imagen comprimido, y m y n son las dimensiones de las imágenes.

Una vez que se calcula el MSE, el PSNR se determina utilizando la fórmula:

PSNR = 10 × log10 (MAX2 / MSE)]

Interpretación de los valores de PSNR

Los valores de PSNR suelen variar de 20 dB a 50 dB. Los valores superiores a 30 dB son generalmente considerados aceptables para la mayoría de las aplicaciones, con valores más altos que indican una mejor calidad. Sin embargo, la calidad perceptual puede variar dependiendo del contenido de la imagen y la sensibilidad del espectador.

Aplicaciones de PSNR

PSNR es ampliamente utilizado en sistemas de compresión de imágenes, codificación de vídeo y transmisión para evaluar y comparar la eficacia de diferentes algoritmos. Proporciona una medida rápida y objetiva de la fidelidad de la imagen después del procesamiento.