Los sensores embebidos se utilizan en varias aplicaciones para recopilar datos del entorno o la maquinaria. Asegurar la precisión de estos datos requiere a menudo reducir el ruido de la señal que puede interferir con las mediciones. El diseño adecuado y la comprensión de técnicas de reducción de ruido son esenciales para un rendimiento fiable de los sensores.

Fuentes de la señal Noise

El ruido de la señal puede originarse de múltiples fuentes, incluyendo interferencia eléctrica, factores ambientales y limitaciones de sensores. Fuentes comunes incluyen interferencia electromagnética (EMI), ruido térmico y fluctuaciones de suministro de energía. Identificar estas fuentes ayuda a diseñar estrategias eficaces de reducción de ruido.

Técnicas para la reducción de ruido

Se pueden emplear varias técnicas para minimizar el ruido en sensores incrustados, entre ellas el filtrado, el blindaje y la colocación adecuada. La implementación de estos métodos mejora la integridad de la señal y la precisión de medición.

Métodos de filtración

  • Filtros de paso-bajo: Permitir que las señales de abajo de una cierta frecuencia pasen, reduciendo el ruido de alta frecuencia.
  • Kalman filters: Usa algoritmos para estimar la verdadera señal de mediciones ruidosas.
  • Moving average filters: Modo de las fluctuaciones a corto plazo en los datos.