El mantenimiento predictivo es un enfoque proactivo utilizado en la fabricación para predecir las fallas del equipo antes de que ocurran. Se basa en el análisis de datos y cálculos para determinar los tiempos óptimos para las actividades de mantenimiento, reduciendo las horas de inactividad y los costos.

Cálculos en Mantenimiento Predictivo

Los cálculos clave implican analizar datos de sensores para identificar patrones que indican posibles fracasos.Las métricas comunes incluyen Tiempo de Significado entre fallas (MTBF) y Permanecer Vida Útil (RUL). Estos cálculos ayudan a determinar cuándo debe programarse el mantenimiento.

El marco de trabajo se calcula dividiendo el tiempo operacional total por el número de fallos en ese período. El equipo de gestión de los recursos institucionales estima cuánto más puede funcionar antes de requerir mantenimiento, sobre la base de las tendencias actuales de los datos.

Beneficios de Mantenimiento Predictivo

La implementación de mantenimiento predictivo ofrece varias ventajas. Minimiza el tiempo de inactividad no planificado, extiende la vida útil del equipo y reduce los costos de mantenimiento evitando reparaciones innecesarias.

Además, el mantenimiento predictivo mejora la seguridad evitando las fallas del equipo que podrían provocar accidentes, y también aumenta la eficiencia de la producción mediante una mejor programación y asignación de recursos.

Técnicas y Herramientas comunes

  • Análisis de vibración
  • Imágenes térmicas
  • Análisis de aceite
  • Software de análisis de datos