مدل سازی ریاضی در مهندسی
2738 articles
- چگونه فرکانس Cutoff یک تقویت کننده ترانسیستور را محاسبه کنیم
- درک و اعمال مدل های ترانسیستور برای شبیه سازی مدار
- محاسبه سود در ترانسیست های اثر فیلد: روش های مرحله به مرحله
- استفاده از مدل های ترانسیستور برای پیش بینی و بهبود عملکرد مدار
- استفاده از مدل های کوچک نشانه ای برای تجزیه و تحلیل مدار Transistor
- درک دستاوردهای فعلی (β) در ترانسیست ها: محاسبه ها و مفاهیم دنیای واقعی
- چگونه به محاسبه ولتاژهای ترانسیستور Cutoff و Saturation در مدارهای سوئیچ
- راهنمای گام به گام برای انتقال پارامتر Calculations برای بهینه سازی مدار
- محاسبه ی دستیابی و مقاومت ورودی/خروج در B دوقطبی Junction Transistors (بجوز)
- محاسبه ولتاژ Cut-in برای Schottky دیود در Rf Application
- محاسبه ولتاژ جلو کشویی در سیلیکون و Schottky دیود: یک رویکرد عملی
- طراحی درایورهای Led: دیودهای دوگانه و نکات اجرایی عملی
- مدل سازی رفتار دی وی دی در نرم افزار شبیه سازی: از تئوری تا تمرین
- محاسبه ولتاژ Drop در مدارهای دیود: یک رویکرد گام به گام
- چگونه به محاسبه ولتاژ درون معکوس (piv) برای مدارهای مبتنی بر دایان
- برآورد زمان حیات حامل در نیمه هادی ها: روش ها و نشانه گذاری عملی
- درخواست آمار فرمی-دیراکی برای مشکلات دنیای واقعی
- مدل سازی حمل و نقل شارژ در نیمه هادی ها: از تئوری به عملکرد دستگاه های دنیای واقعی
- مدل سازی حمل و نقل شارژ: پیچ و خم و Diffusion در نیمه هادی ها
- درک و اعمال مدل منطقه Depletion در دیود
- اشتباهات رایج در مدل سازی ساختارهای باند نیمه هادی و چگونگی اصلاح آن
- درک حمل و نقل شارژ: بنیادهای ریاضی و دستگاه های عملی
- مدل سازی و شبیه سازی دستگاه های نیمه هادی: از تئوری تا تمرین
- نمونه های دنیای واقعی از نظریه باند کاربردی برای ساخت دستگاه نیمه هادی
- عیب یابی مسائل شبکه با استفاده از تجزیه و تحلیل مدار مبتنی بر Theorem: سناریوهای دنیای واقعی
- چگونه به مشتقات و استفاده از مدارهای معادل برای حل سریع تر مشکل در تجزیه و تحلیل شبکه
- راهنمای گام به گام برای محاسبه مقاومت معادل در شبکه های پیچیده
- از تئوری به تمرین: رویکرد گام به تجزیه و تحلیل شبکه در شبکه های پیچیده
- اشتباهات رایج در استفاده از شبکه Theorems و چگونگی اصلاح آن
- از تئوری تا تمرین: محاسبه مدارهای معادل اینون برای شبکه های پیچیده