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L'analyse de la performance des systèmes de transport est devenue de plus en plus essentielle pour les organismes de transport du monde entier, car ils s'efforcent de fournir des services efficaces, fiables et axés sur la clientèle.

Comprendre les mesures de performance du système de transit

Le rendement du système de transport peut être évalué sous plusieurs angles, notamment du point de vue du client, qui comprend des domaines comme la disponibilité, la sécurité, la prestation de services et le temps de déplacement, tandis que le point de vue de l'organisme de transport est principalement axé sur le rendement économique.

Gestion des transports Les ICR et les mesures sont des mesures quantifiables utilisées pour évaluer le rendement et l'efficacité des opérations de transport, pour suivre divers aspects clés comme les taux de livraison à temps, l'exactitude des commandes, les temps de transit, les coûts de transport, l'utilisation des biens, la satisfaction de la clientèle, les incidents de sécurité et la conformité réglementaire.

Le défi de la sélection de l'ICP

Il n'existe pas de cadre unifié d'ICP dans la littérature sur le transport en commun, et les indicateurs sont habituellement établis de façon ponctuelle en fonction de la disponibilité des données, chaque indicateur fournissant une image partielle de la performance. Cela signifie que les agences de transport doivent examiner attentivement quelles mesures correspondent à leurs objectifs stratégiques et priorités opérationnelles. Il y a des centaines d'ICP de transport que vous pouvez mesurer, mais trop peu de moyens vous ne pouvez pas raconter une histoire exacte sur la performance de votre flotte, alors que trop de gens vous laissent se noyer dans les données.

Performance à temps : la fondation de la fiabilité du transport en commun

Dans les transports en commun, le respect des horaires ou la performance à temps correspond au niveau de succès du service qui reste à l'horaire publié, exprimé normalement en pourcentage, avec un pourcentage plus élevé de véhicules sont à temps et est une mesure très importante de l'efficacité du système. La performance à temps est peut-être la mesure la plus critique pour les organismes de transport, ce qui a une incidence directe sur la satisfaction des conducteurs et la crédibilité du système.

Comment le rendement dans les temps est mesuré

La plupart des organismes de transport et des chercheurs comparent les heures réelles de départ d'un autobus par rapport aux heures de départ prévues, les différences étant classées comme étant à l'heure, à l'heure avancée ou à l'heure tardive, selon l'endroit où la différence tombe dans la fenêtre « à l'heure », généralement définie comme étant à 1 minute de plus et à 5 minutes de plus.

Les performances à l'heure sont mesurées à un ensemble d'arrêts, appelés points de temps, le long de chaque itinéraire plutôt qu'à chaque arrêt. Cette approche permet de concilier la nécessité de données complètes sur les performances et les contraintes de ressources pratiques.

L'importance de la fiabilité pour les passagers

Les voyageurs veulent une fiabilité du temps de voyage, une cohérence ou une fiabilité dans les temps de voyage, mesurée de jour en jour ou à travers différentes heures de la journée, voulant savoir qu'un voyage prendra une demi-heure aujourd'hui, une demi-heure demain, etc. Les services de transport ont une plus grande utilité où les services fonctionnent à temps, car toute personne qui prévoit utiliser le service peut aligner ses activités sur celles du système de transport, les performances à temps étant particulièrement importantes là où les services sont peu fréquents.

Les passagers peuvent compter sur un service uniforme, mais ils sont plus susceptibles de choisir le transport en commun par d'autres modes de transport. Les coureurs s'attendent à se rendre à leur destination à temps, et le maintien de la performance à temps réduit les retards et garantit aux coureurs la possibilité de prévoir et de planifier leurs voyages.

Différentes approches de mesure pour différents services

Sur les services d'autobus, les mesures de performance sont beaucoup moins claires, car les performances peuvent être calculées pour chaque arrêt, mais une autre méthode qui économise des ressources est de calculer les performances à temps pour seulement le début et la fin de la route d'autobus. La performance à temps est la plus précieuse pour mesurer l'expérience client pour les routes d'autobus avec un service moins fréquent (routes qui fonctionnent moins souvent que toutes les 20 minutes).

Comme la plupart des lignes de transport de passagers qui sont prévues pour circuler fréquemment, le pourcentage de voyages en transit avec groupage ou de lacunes est une mesure plus précise de l'expérience client sur ces routes, car ce qui est le plus important est que le temps entre les autobus et les trains est régulier et proche des allées dans l'horaire.

Indicateurs de rendement clés globaux pour les systèmes de transit

Au-delà du rendement à temps, les organismes de transit suivent de nombreuses autres mesures qui offrent une vue globale des opérations du système, lesquelles couvrent l'efficacité opérationnelle, la performance financière, la satisfaction de la clientèle et la qualité du service.

Métrique de la circonférence

Le nombre moyen d'embarquements de passagers dans les autobus AC Transit pendant une journée de semaine constitue une mesure fondamentale pour comprendre l'utilisation du système. Les embarquements totaux dans l'ensemble du système reflètent la clientèle qui dépend de nombreux facteurs, dont l'accès, l'accessibilité et la fiabilité.

Les agences de transport analysent les services de transport routier dans de multiples dimensions, notamment en ce qui concerne l'heure de la journée, le jour de la semaine, l'itinéraire et les segments démographiques.

Mesures de la prestation des services

Le pourcentage total des voyages effectués en service, mesuré par rapport aux voyages prévus, indique la fiabilité avec laquelle l'organisme fournit son service régulier. Cette mesure, souvent appelée taux d'achèvement du service ou taux d'achèvement du voyage, révèle si l'organisme dispose de ressources et de capacités opérationnelles suffisantes pour remplir ses engagements en matière de service.

La part des voyages en transit prévus qui sont effectivement effectués, ainsi que la mesure moyenne de la distance parcourue normalisée par le temps qu'il faut à un véhicule de transit pour voyager d'un point à l'autre, impact sur la sécurité, le débit de la circulation, la congestion, les horaires, la fiabilité du service, etc. La vitesse moyenne d'exploitation sert d'indicateur de la qualité du service et de l'efficacité opérationnelle.

Mesure de fiabilité et d'entretien du véhicule

La distance moyenne parcourue entre les problèmes mécaniques qui entraînent une interruption de service de plus de dix minutes permet de mieux comprendre la fiabilité et l'efficacité de la flotte, ce qui, communément appelé distance moyenne entre les défaillances (FMD), a une incidence directe sur la fiabilité du service et les coûts d'exploitation.

Les agences de transit surveillent également les taux de disponibilité des véhicules, les coûts d'entretien par véhicule et la répartition par âge de leur parc automobile, ce qui aide les agences à planifier les investissements en immobilisations et à maintenir des ratios de réserve adéquats pour couvrir les coûts d'entretien prévus et les pannes imprévues.

Indicateurs de performance financière

Les revenus en espèces, en Clipper et en laissez-passer provenant du transport de passagers en service régulier représentent la composante des revenus de la boîte de réception du rendement financier.

La performance économique se traduit normalement par une efficacité qui mesure les extrants des services par rapport aux intrants, ce qui aide les organismes à comparer leurs résultats avec ceux de leurs pairs et à déterminer les possibilités de réduction des coûts ou d'amélioration des services.

Satisfaction et expérience de la clientèle

Le degré de satisfaction ou de mécontentement des clients en transit par le service de transit englobe de nombreux facteurs, tels que la rapidité et la fiabilité, la qualité et l'accessibilité de l'information, les commodités de transit et la sécurité.

Les principales agences de transport en commun mènent régulièrement des enquêtes sur la satisfaction de la clientèle, surveillent le sentiment des médias sociaux et suivent les plaintes et les compliments des clients.

Méthodes avancées de collecte de données

Les organismes de transport modernes utilisent des technologies perfectionnées pour recueillir des données complètes en temps réel sur leurs opérations, qui constituent la base de l'analyse de la performance et permettent aux organismes de surveiller les opérations en permanence et de réagir rapidement aux problèmes.

Systèmes automatisés de localisation des véhicules

Certains organismes et entreprises de transport ont installé des dispositifs GPS sur leurs autobus et trains pour surveiller l'emplacement des véhicules. Les systèmes automatisés de localisation des véhicules (AVL) utilisent la technologie GPS pour suivre les positions des véhicules en temps réel, fournissant la base de données pour la mesure en temps réel du rendement, la surveillance des services et les systèmes d'information sur les passagers.

Les données obtenues du système automatisé de localisation des véhicules (AVL) de Winnipeg Transit, ainsi que les ensembles de données sur l'utilisation des terres, les conditions socioéconomiques et les conditions de conduite détaillées, permettent d'estimer les coefficients aléatoires à effet mixte au niveau de la route.

Technologie automatisée de comptage des passagers

Les compteurs automatiques de passagers (APC) utilisent des caméras infrarouges, stéréoscopiques ou des capteurs à base de poids pour compter les passagers à l'embarquement et à l'éclairage à chaque arrêt. Cette technologie élimine le besoin de contrôles de conduite manuelle et fournit des données complètes sur le cavalier dans tout le système.

Les systèmes modernes de PCA peuvent atteindre des taux de précision supérieurs à 95 % et fournir des données au niveau des arrêts, de l'heure de la journée et de la direction des déplacements.

Systèmes de collecte de tarifs pour cartes intelligentes

Les systèmes de cartes intelligentes et de billets mobiles génèrent de riches ensembles de données sur les habitudes de voyage des passagers. Ces systèmes enregistrent les emplacements d'embarquement, les heures et, dans certains cas, les endroits où il y a eu des lumières, ce qui permet aux agences de comprendre les modèles d'origine-destination, le comportement de transfert et la fidélité de la clientèle.

Les données sur les cartes à puce permettent de comprendre que le nombre de passagers habituel ne peut pas, y compris les profils de voyage individuels, la fréquence d'utilisation et la réponse aux changements de service.

Enquêtes auprès des passagers et systèmes de rétroaction

Bien que la collecte de données automatisée fournisse des données quantitatives, les enquêtes auprès des passagers permettent de recueillir des renseignements qualitatifs sur la qualité du service, les priorités des clients et les niveaux de satisfaction.

Les agences modernes surveillent également les réseaux sociaux, exploitent des lignes téléphoniques directes et fournissent des fonctionnalités de rétroaction aux applications mobiles. Ces multiples canaux permettent aux agences de saisir des perspectives diverses et de réagir rapidement aux nouveaux enjeux.

Intégration des données en temps réel

Au niveau du répartiteur, à l'aide de données en temps réel, on devrait être en mesure d'analyser les performances prévues par rapport aux performances réelles sur la route, et lorsque des plans efficaces pour optimiser les opérations du parc sont réalisés, mais que les conducteurs ne les suivent pas, la surveillance des mesures aide.

Les systèmes de données intégrés combinent les informations provenant de l'AVL, de l'APC, de la collecte des tarifs et d'autres sources en plateformes unifiées qui soutiennent la surveillance en temps réel et l'analyse historique.

Analyse des données de transit du monde réel

La collecte de données ne représente que la première étape de la gestion du rendement. Les organismes de transport doivent analyser ces données efficacement pour obtenir des renseignements exploitables et pour améliorer leurs opérations.

Identification des tendances et des tendances

L'analyse des données du monde réel consiste à examiner les tendances et les tendances au fil du temps afin de déterminer les périodes de pointe, les lacunes de service et les domaines nécessitant des améliorations.

L'analyse des tendances aide les organismes à comprendre si le rendement s'améliore ou diminue au fil du temps et à déterminer les facteurs qui motivent ces changements. Par exemple, les organismes peuvent analyser comment le rendement à temps varie selon le moment de la journée, le trajet ou les conditions météorologiques pour comprendre les causes profondes des problèmes de fiabilité.

Comparaisons entre les résultats d'analyse comparative et les pairs

Les applications d'étalonnage sont largement utilisées pour comparer le rendement de différents opérateurs et identifier les meilleures pratiques, qui consistent habituellement à comparer les mesures du rendement d'un échantillon. La composante de comparaison par les pairs permet de rechercher des organismes par les pairs en fonction de mesures du rendement comparables, comme l'indique la DNT.

En comparant les mesures aux tendances historiques, aux cibles et/ou aux pairs de l'industrie, vous pouvez déterminer où le rendement opérationnel exige une attention particulière.

Visualisation des données pour la prise de décision

Les organismes de transport utilisent des tableaux de bord, des cartes, des cartes et des visualisations interactives pour communiquer des renseignements sur le rendement à différents publics, notamment le personnel des opérations, la direction, les membres du conseil d'administration et le public.

Les visualisations efficaces mettent en évidence les principales tendances, exceptions et relations qui pourraient ne pas être évidentes dans les tableaux de données brutes. Les visualisations géographiques, comme les cartes de chaleur montrant les performances à temps par segment de route, aident les organismes à identifier des endroits précis où des améliorations sont nécessaires.

Analyse de la cause racine

Lorsque les mesures du rendement indiquent des problèmes, les organismes doivent effectuer une analyse de la cause profonde pour comprendre les facteurs sous-jacents. Par exemple, si le temps moyen d'attente d'un conducteur est constamment élevé par rapport aux autres, un examen en vaut la peine, et si un conducteur contourne systématiquement le calendrier et effectue des arrêts dans une séquence différente, il est important de se demander pourquoi.

L'analyse des causes profondes pourrait révéler que les autobus en retard de fonctionnement résultent d'un calendrier inadéquat, d'une congestion de la circulation à des endroits précis, d'une charge excessive de passagers ou de problèmes opérationnels.

Analyse prédictive et modélisation

Les agences de transport avancées utilisent de plus en plus l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique pour prévoir les performances futures et optimiser les opérations.Les opérateurs sont regroupés sur la base d'indicateurs de performance opérationnelle à travers des algorithmes d'apprentissage automatique qui permettent des comparaisons similaires des performances, et l'analyse d'enveloppe de données avec le piquage de bottes est ensuite utilisée pour évaluer les performances d'efficacité des opérateurs au sein d'un cluster.

Les modèles prédictifs permettent de prévoir la demande de carburant, d'anticiper les besoins de maintenance et d'estimer l'impact des changements de service.

Rapports sur le rendement et transparence

Les rapports transparents sur le rendement renforcent la confiance du public et démontrent la responsabilité.Les principaux organismes de transport publient régulièrement des données sur le rendement et les rendent accessibles aux intervenants et au grand public.

Mises à jour régulières du rendement

Les principales mesures du rendement sont mises à jour à la fin de chaque mois avec les données du mois précédent, les mises à jour peuvent être retardées par des problèmes de traitement des données et d'autres mesures seront ajoutées au fil du temps.

De nombreux organismes publient des rapports mensuels ou trimestriels sur le rendement qui comprennent des mesures clés, une analyse des tendances et des explications de changements importants, et qui servent de nombreux auditoires, dont le personnel des organismes, les conseils de surveillance, les élus et le public de la circonscription.

Initiatives en faveur de l'ouverture des données

Les agences publient des données sur les systèmes et les performances pour une utilisation ouverte sur les portails de données régionaux, où vous pouvez télécharger des données sur les itinéraires et les arrêts de transit, le pilotage, les performances à temps, l'utilisation des arrêts de bus et plus encore.

Les données ouvertes soutiennent le développement d'applications de planification de voyage, d'études de recherche et d'engagement civique. En rendant les données librement disponibles, les agences de transit font preuve de transparence et permettent aux parties prenantes de mener des analyses indépendantes et de développer des applications innovantes qui profitent aux coureurs.

Outils interactifs de données

Les outils vous permettent d'explorer et de comparer les données de niveau stop pour une zone et une période de votre choix, mises à jour mensuellement avec les données les plus récentes.

Ces outils peuvent comprendre des tableaux de bord de performance de route, des explorateurs de motards de niveau stop ou des traqueurs de performance à l'échelle du système.

Exigences fédérales en matière de gestion du rendement

Aux États-Unis, la réglementation fédérale établit des exigences de gestion du rendement pour les organismes de transit qui reçoivent des fonds fédéraux, qui assurent une mesure et une communication cohérentes dans l'ensemble de l'industrie.

Exigences en matière de gestion des biens en transit

La présentation doit comprendre les données sur l'inventaire des biens, les évaluations de l'état et les résultats sur le rendement, les cibles prévues pour le prochain exercice, et un rapport narratif sur les changements dans les conditions du système de transit et les progrès réalisés en vue d'atteindre les objectifs de rendement précédents, les exploitants de transit faisant rapport de ces renseignements au DNT par l'entremise du module sur l'inventaire des biens.

L'ALE recueille ces renseignements pour aider les organismes de transit à mettre en oeuvre leurs programmes de MAT et à atteindre leurs objectifs de rendement déterminés par eux-mêmes en fonction des décisions locales, les données communiquées permettant à l'ALE de calculer les paramètres de rendement pour les différentes catégories d'actifs et les types d'exploitants, et la différence relative entre l'état actuel et la cible prévue indiquant l'attente des organismes de maintenir les actifs de transit en bon état de réparation.

Base de données nationale sur le transit

La base de données nationale sur le transit (NTD) est la principale source d'information exhaustive sur les systèmes de transit aux États-Unis. Les organismes de transit qui reçoivent des fonds fédéraux doivent communiquer chaque année des données opérationnelles, financières et d'actifs détaillées à la TND.

Les données de l'AIM sont utilisées dans un certain nombre d'endroits pour fournir un contexte sur l'état des biens de transit à l'échelle nationale, en se servant du modèle des besoins économiques en transport et en servant à modéliser les besoins futurs en matière d'investissement en transport dans le rapport biennal sur l'état des routes, des ponts et du transport au Congrès, qui appuie les décisions fédérales en matière de politique et de financement des transports.

Stratégies visant à améliorer la performance en matière de transport en commun

Les organismes de transport en commun utilisent diverses stratégies pour améliorer leur rendement dans différentes dimensions.

Optimisation des horaires

Les agences modifient les horaires en ajoutant du temps de roulage, appelé rembourrage, qui est la solution la plus courante, mais les agences ajoutent souvent du temps de roulage en réduisant le temps de roulage, ce qui nuit à la capacité de se remettre d'incidents imprévus.

L'optimisation des horaires consiste à analyser les temps de fonctionnement réels, à identifier les segments où les horaires sont trop serrés ou trop généreux, et à ajuster les horaires pour refléter des conditions d'exploitation réalistes.

Formation et soutien des opérateurs

Les organismes de transit prennent des mesures pour améliorer le respect des calendriers, notamment en fournissant de meilleures informations aux conducteurs sur leur horaire et sur leur rendement à temps, car les conducteurs d'autobus et de trains ne savent peut-être pas s'ils sont à temps, et un système de conseil aux conducteurs peut fournir de meilleures informations et informer les conducteurs de l'heure de départ et d'arrivée correcte.

Les programmes de formation des opérateurs qui mettent l'accent sur le service à la clientèle, les pratiques de conduite sécuritaires et l'observation des horaires contribuent à améliorer les performances.

Améliorations des infrastructures

L'ajout de capacités supplémentaires réduit l'effet des goulets d'étranglement, car les contraintes de capacité sont courantes dans de nombreux systèmes de transport, et l'ajout de capacités est normalement un moyen efficace de réduire les retards.

Le nombre total de kilomètres de voies réservées dans le système signifie un transport plus fiable et de qualité pour plus de personnes qui en ont besoin. Ces améliorations de l'infrastructure séparent les véhicules de transit de la congestion générale du trafic, ce qui permet des temps de voyage plus cohérents.

Modifications apportées à la conception du service

La division d'une longue route en deux routes plus courtes ou plus raccourcies rend les routes plus courtes susceptibles de demeurer dans les délais, car les routes plus courtes sont généralement exposées à moins de problèmes.

Les agences mettent également en place des services d'arrêt ou d'expression limités sur des corridors à forte demande afin d'offrir des temps de déplacement plus rapides aux voyageurs de plus longue distance tout en maintenant le service local pour des voyages plus courts.

Définition des objectifs de performance

Les agences les plus fiables font de cette mesure l'un de leurs principaux objectifs pour atteindre le PTO qui continue à revenir, souvent en disant « Vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne pouvez pas mesurer », ce qui signifie que la meilleure façon d'améliorer le PTO est de fixer un objectif et de tenir chacun à l'agence responsable de celui-ci.

L'établissement des objectifs du PAO à l'échelle de l'organisme sert d'étoile du Nord, ce qui permet à tous les ministères de se rapprocher d'un objectif commun qui vise à orienter les décisions stratégiques et à améliorer le rendement global, tandis que différents objectifs du PAO peuvent entraîner des cloisonnements, des désalignements et un manque de confiance.

Mesurer la fiabilité du transit au-delà des performances en temps réel

Bien que le rendement à temps demeure la mesure de fiabilité la plus courante, les chercheurs et les praticiens ont élaboré des mesures supplémentaires qui tiennent compte de différentes dimensions de la fiabilité du service.

Mesures de fiabilité fondées sur des écarts

Au total, 22 mesures de fiabilité du transport en transit, allant des mesures de performance à temps aux mesures de variation du service, ont été évaluées, les résultats montrant que, de façon générale, les mesures fondées sur les écarts ont été mieux adaptées que les mesures du PTO pour expliquer le transport en commun au niveau de la route, et la mesure de fiabilité de l'écart absolu aux terminaux a été la meilleure façon de prédire les variations du transport en commun.

Les mesures fondées sur la déviation calculent la variabilité des temps de déplacement ou des allées au lieu de simplement mesurer le respect de l'horaire. Ces mesures reflètent la cohérence du service, ce qui importe beaucoup aux passagers même lorsque le rendement moyen semble acceptable.

Respect des directives en matière de marche avant

Pour les itinéraires à haute fréquence où les passagers arrivent habituellement à des arrêts sans consulter les horaires, l'observation de l'entrée d'un véhicule — la cohérence des intervalles de temps entre les véhicules — est plus importante que l'observation de l'entrée d'un véhicule.

Le brouillage se produit lorsque les véhicules qui devraient être espacés régulièrement se rapprochent, créant de longues lacunes dans le service. La mesure et la réduction du broutage améliorent l'expérience des passagers sur les routes fréquentes plus efficacement que les mesures de performance traditionnelles à temps.

Fiabilité du temps de déplacement

Dans le contexte du transport, la fiabilité renvoie à la cohérence ou à la fiabilité des temps de déplacement de jour en jour ou d'heure en heure, et est importante pour les conducteurs et les passagers, car elle explique les événements extrêmes et l'intensité de la congestion à des moments particuliers ou à des jours particuliers, permettant ainsi aux voyageurs de mieux anticiper les retards et de planifier en conséquence.

Les passagers évaluent les temps de déplacement prévisibles, même si ces temps sont un peu plus longs, sur un service imprévisible où les temps de déplacement varient considérablement d'un jour à l'autre.

Considérations relatives à l'accessibilité et à l'équité

L'analyse moderne des performances du transport en commun intègre de plus en plus les dimensions accessibilité et équité, reconnaissant que les systèmes de transit devraient servir efficacement tous les membres de la collectivité.

Modalités d'accessibilité

Le nombre d'emplois et d'autres services importants (tels que les soins de santé, les écoles et les épiceries) accessibles en 30 et 60 minutes en transit, par rapport à la conduite, améliore le nombre d'emplois et de services accessibles en transit et relie les gens aux possibilités et aux besoins quotidiens.

L'accessibilité en temps réel réalisable, mesure prudente d'accessibilité en temps réel que peuvent atteindre les utilisateurs qui sont soumis à des retards et l'accessibilité prévue selon le calendrier, l'accessibilité non fiable définie comme l'écart entre l'accessibilité réalisable et l'accessibilité prévue, mesure la fiabilité de l'accessibilité offerte.

Analyse des fonds propres

Dans la mesure du possible, ces mesures seront suivies à la fois dans l'ensemble et dans différents groupes démographiques, géographiques et cavaliers afin de mesurer l'équité et d'améliorer les résultats en matière d'équité.

Les agences de transit analysent de plus en plus les mesures de performance par niveau de revenu du quartier, composition raciale et autres facteurs démographiques pour s'assurer que la qualité du service est répartie équitablement.

Technologies émergentes et orientations futures

Le domaine de la mesure du rendement du transport en commun continue d'évoluer avec les progrès technologiques et l'évolution des attentes des passagers.

Renseignements en temps réel sur les passagers

Les systèmes d'information en temps réel sur les passagers utilisent les données AVL pour fournir des prévisions d'arrivée précises aux passagers qui attendent. Ces systèmes améliorent l'expérience des passagers en réduisant les temps d'attente perçus et en permettant une meilleure planification des voyages.

Les applications mobiles et les écrans numériques aux arrêts fournissent aux passagers des informations à jour sur les emplacements des véhicules et les heures d'arrivée prévues. Cette transparence aide les passagers à prendre des décisions éclairées et renforce la confiance dans le système de transport en commun.

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique en transit se développent rapidement, ce qui permet de prévoir la demande de façon plus sophistiquée, de détecter les anomalies et d'optimiser les opérations.

Les applications de maintenance prédictive utilisent l'apprentissage automatique pour analyser les données des capteurs de véhicules et prévoir les défaillances des composants avant qu'elles ne se produisent, réduisant les pannes et améliorant la fiabilité du service.

Intégration avec la mobilité comme service

À mesure que le transport évolue vers des plates-formes de mobilité intégrées, les mesures de la performance en transport doivent tenir compte des déplacements multimodal et des connexions avec d'autres services de transport.

Les agences de transit établissent des partenariats avec des fournisseurs de mobilité partagée et intègrent leurs services dans des plateformes de mobilité complètes. Les mesures de performance de ces systèmes intégrés doivent saisir l'expérience des passagers de bout en bout dans plusieurs modes et fournisseurs.

Mesure de la performance environnementale

Les organismes de transit surveillent les émissions de gaz à effet de serre, la consommation d'énergie par mille-passager et les progrès vers des parcs de véhicules à émissions nulles. Ces mesures aident les organismes à démontrer leurs avantages environnementaux et à orienter leurs investissements dans les technologies durables.

En tant qu'agences qui passent à l'autobus électrique et à d'autres technologies à émissions nulles, les mesures de performance doivent tenir compte de l'utilisation de l'infrastructure, des coûts énergétiques et des caractéristiques opérationnelles des nouveaux types de véhicules.

Meilleures pratiques de gestion du rendement

La gestion réussie du rendement du transport en commun exige plus que de simples collectes de données et de calculs de paramètres.

Aligner les mesures sur les objectifs stratégiques

Les priorités de l'entreprise pourraient être le contrôle des coûts, l'amélioration de l'expérience client ou la réduction de l'empreinte carbone de l'entreprise, les mesures connexes pour ces objectifs étant très différentes, et les ICR peuvent toucher tous ces domaines, mais doivent absolument inclure des mesures qui s'inscrivent dans les priorités des cadres supérieurs.

Les mesures du rendement devraient appuyer directement les objectifs stratégiques de l'organisme. Les organismes devraient revoir régulièrement leurs mesures pour s'assurer qu'elles demeurent pertinentes et conformes aux priorités actuelles.

Établir des cibles claires et des repères

Établir des repères et des cibles réalistes pour chaque ICR en fonction des données historiques, des normes de l'industrie ou du rendement le plus élevé de la classe, et examiner et ajuster régulièrement ces cibles pour les améliorer continuellement.

Les objectifs devraient être difficiles à atteindre, mais réalisables, en fonction de l'analyse du rendement historique et des comparaisons entre pairs, et les organismes devraient communiquer clairement les objectifs dans l'ensemble de l'organisation et suivre régulièrement les progrès accomplis.

Utiliser les données pour piloter l'action

Prioritize your transportation metrics based on your company's strategic goals and then commit to measuring only those you are prepared to act upon, as absent action, KPIs are just a number in a spreadsheet, and whether you're measuring 5 or 50 data points doesn't matter as much as your commitment to monitor your operation and continuously improve. Performance measurement is valuable only when it leads to action.

Les organismes devraient établir des processus clairs pour examiner les données sur le rendement, cerner les problèmes et mettre en oeuvre des mesures correctives.

Communiquer le rendement de façon transparente

Les organismes devraient publier régulièrement des données sur le rendement, expliquer les changements importants et reconnaître les succès et les défis.

Les différents publics exigent différents niveaux de détail et différents formats de présentation. Les tableaux de bord des cadres supérieurs pourraient se concentrer sur les tendances et les principales mesures de haut niveau, tandis que les rapports opérationnels fournissent des ventilations détaillées par itinéraire, période et autres dimensions.

Investir dans la qualité des données

Les organismes doivent investir dans le maintien de la qualité des données par le biais d'un étalonnage régulier de l'équipement, de procédures de validation des données et de la formation du personnel.

Les contrôles automatisés de la qualité des données peuvent permettre de déceler des anomalies et des erreurs potentielles, mais l'examen humain demeure essentiel pour interpréter les données et comprendre le contexte.

Outils et technologies essentiels

Une gestion efficace du rendement exige des outils et des technologies appropriés pour recueillir, analyser et communiquer des données sur le rendement.

Logiciel de gestion des performances

Un logiciel spécialisé de gestion des performances du transport en commun intègre des données provenant de sources multiples, calcule automatiquement les paramètres de performance et fournit des capacités de visualisation et de rapport.

Les plateformes de gestion des performances de pointe offrent des fonctionnalités telles que la collecte automatisée de données, des tableaux de bord configurables, des rapports d'exception et l'intégration avec d'autres systèmes de transit.

Outils de renseignements commerciaux

Les outils d'information commerciale et de visualisation des données permettent aux organismes de créer des tableaux de bord et des rapports interactifs qui rendent les données sur le rendement accessibles à divers publics.

Les outils modernes de BI offrent des interfaces de glisser-déposer qui permettent aux utilisateurs non techniques de créer leurs propres rapports et visualisations. Cette démocratisation de l'analyse des données permet au personnel de l'ensemble de l'organisation d'utiliser les données de performance dans son travail quotidien.

Plateformes d'intégration

Establish a system to automatically collect, integrate, and analyze transportation data from various sources, and implement an automatic data collection and intelligent reporting tool. Integration platforms connect disparate data sources and enable comprehensive analysis across systems.

Les API et les intergiciels d'intégration de données permettent l'échange de données en temps réel entre les systèmes, garantissant que les tableaux de bord de performance reflètent les conditions actuelles.

Résumé des principales mesures

Les organismes de transit devraient suivre un portefeuille équilibré de mesures qui fournissent une vue d'ensemble du rendement du système.

  • Responsabilité du service:[ Performance en temps voulu, adhérence sur les voies, taux de prestation de service, regroupement et lacunes
  • Ridère et demande:[ Total des embarquements, des embarquements par heure de revenus, des milles passagers, des facteurs de charge
  • Expérience client:[ Satisfaction du client, taux de plainte, exactitude des informations en temps réel
  • Efficacité opérationnelle:[ Heures de revenus par opérateur, utilisation du véhicule, rapport mort-terrain
  • Rendement financier:[ Coût de fonctionnement par heure de recettes, coût par voyage de passagers, taux de recouvrement des tarifs
  • Asset Condition:[ Distance moyenne entre les défaillances, l'âge du véhicule, le pourcentage d'actifs en bon état de réparation
  • Sécurité:[ Accidents par million de milles, blessures par million de milles passagers, incidents de sécurité
  • Effet environnemental:[ Émissions par mille-passager, consommation d'énergie, pourcentage de véhicules à émissions nulles
  • Accessibilité:[ Emplois accessibles dans les 30/60 minutes, couverture de service, conformité ADA

Défis dans la mesure du rendement du transport en commun

Malgré les progrès réalisés dans la collecte et l'analyse des données, les organismes de transit doivent faire face à plusieurs défis permanents en matière de mesure du rendement.

Complexité d'intégration des données

Les organismes de transit exploitent de nombreux systèmes qui produisent des données pertinentes en matière de performance, notamment les systèmes AVL, APC, de collecte des tarifs, de gestion de la maintenance et de planification.

Les incohérences dans le format des données, les décalages de temps et les incompatibilités des systèmes compliquent les efforts d'intégration.

Équilibrer les objectifs multiples

L'amélioration du rendement dans les délais pourrait nécessiter des changements dans les horaires qui réduisent la fréquence des services. L'élargissement de la couverture des services pourrait accroître les coûts d'exploitation.

Les systèmes de mesure du rendement devraient aider les organismes à comprendre ces compromis et à prendre des décisions éclairées qui s'harmonisent avec les priorités stratégiques.

Facteurs externes au-delà du contrôle de l'Agence

De nombreux facteurs qui influent sur la performance du transport en commun sont hors du contrôle de l'organisme, notamment la congestion du trafic, les conditions météorologiques, les événements spéciaux et les conditions économiques.

Les techniques statistiques peuvent aider à séparer les effets des facteurs contrôlables et incontrôlables. Les organismes devraient communiquer comment les facteurs externes influent sur le rendement et concentrer les efforts d'amélioration sur les facteurs qui relèvent de leur contrôle.

Contraintes en matière de ressources

La mesure complète du rendement exige des investissements dans la technologie, l'expertise du personnel et les opérations permanentes. Les petits organismes peuvent manquer de ressources pour des systèmes de données perfectionnés et des capacités d'analyse.

Les solutions logicielles en tant que service dans le cloud réduisent les investissements technologiques initiaux et permettent d'accéder à des capacités avancées sans nécessiter une expertise technique étendue.

Conclusion

L'analyse des performances des systèmes de transit par des mesures complètes et des données réelles est devenue essentielle pour les organismes de transit modernes. La combinaison de technologies de pointe de collecte de données, de méthodes analytiques sophistiquées et de rapports transparents permet aux organismes de comprendre profondément leurs opérations, de cerner les possibilités d'amélioration et de démontrer la responsabilité envers les parties prenantes.

La gestion du rendement exige plus que de simples technologies et données, des objectifs stratégiques clairs, des mesures appropriées alignées sur ces objectifs, des processus de collecte et d'analyse de données robustes et, surtout, un engagement à utiliser les données sur le rendement pour favoriser l'amélioration continue.

Les nouvelles technologies, notamment l'intelligence artificielle, l'analyse des données en temps réel et les plateformes de mobilité intégrée, créeront de nouvelles possibilités et de nouveaux défis pour la gestion du rendement. Les organismes qui investissent dans les capacités de mesure du rendement et cultivent des cultures fondées sur les données seront mieux placés pour offrir les services fiables, efficaces et axés sur la clientèle dont les collectivités ont besoin.

Les organismes de transport en commun devraient être informés des développements de l'industrie, apprendre de leurs pairs et perfectionner continuellement leurs méthodes de mesure du rendement. En faisant de la mesure du rendement une capacité organisationnelle essentielle, les organismes de transport peuvent jeter les bases de l'excellence opérationnelle et des améliorations durables du service qui profitent aux coureurs, aux collectivités et au réseau de transport en général.

Pour obtenir des ressources supplémentaires sur la mesure du rendement du transport en commun, visitez le site Web de Administration fédérale de transport en commun[, explorez le American Public Transportation Association[, examinez des études de cas du Transportation Research Board[, consultez le Institute for Transportation and Development Policy[ pour connaître les perspectives internationales et accéder aux données ouvertes des organismes de transport en commun par l'intermédiaire de portails de données locaux et régionaux.