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Les modèles de performance du revêtement constituent une pierre angulaire de la méthodologie moderne de conception de l'asphalte, permettant aux ingénieurs de prédire comment les chaussées réagiront aux interactions complexes entre les charges de circulation, les conditions environnementales et les propriétés des matériaux au fil du temps. Ces outils analytiques sophistiqués ont révolutionné la façon dont les agences de transport abordent la conception du revêtement, passant de méthodes purement empiriques à des approches plus scientifiquement fondées qui optimisent la construction initiale et la performance à long terme.

L'évolution de la modélisation de la performance du Pavement

Le développement de modèles de performance de chaussée a subi des transformations importantes au cours des dernières décennies. Les éditions précédentes du Guide de conception des structures de chaussée de l'American Association of State Highway and Transportation Officiers (AASHTO) ont bien servi pendant plusieurs décennies; néanmoins, il existe de nombreuses limites importantes pour leur utilisation continue comme procédures de conception de chaussées primaires du pays.

Cette approche est considérée comme une méthode empirique, car elle repose principalement sur les réponses observées. Bien que ces premières méthodes aient fourni des conseils précieux, elles ne pouvaient pas tenir compte de la diversité des matériaux, des modes de circulation et des conditions environnementales rencontrés dans différentes régions géographiques.

Les chercheurs intègrent maintenant les dernières avancées dans la conception des chaussées dans le nouveau Guide de conception mécanique et empirique des chaussées (MEPDG), élaboré dans le cadre du projet 1-37A du National Cooperative Highway Research Program (NCHRP) et adopté et publié par l'AASHTO. Ceci représente un changement fondamental dans la philosophie de conception des chaussées, combinant les principes de la mécanique technique et des observations empiriques pour créer des procédures de conception plus robustes et adaptables.

Comprendre les principes de conception mécanique-esprit

Le Guide de conception des chaussées mécaniques et empiriques (MEPDG) a pour but d'identifier les causes physiques des contraintes dans les structures de chaussée et de les étalonner avec les performances observées de chaussée.Ces deux éléments définissent cette approche de la conception des chaussées : l'accent est mis sur les causes physiques, la partie « mécanique » et l'utilisation des performances observées pour déterminer les relations est la partie « empirique ».

La méthode mécanique-empirique (ME) applique les théories de la mécanique pour estimer la réponse du pavement aux charges de circulation appliquées par camion sous forme de contraintes et de contraintes. Les dommages sont estimés à partir de ces contraintes et contraintes à l'aide de modèles de type fatigue et sont accumulés au cours de la durée de vie de la chaussée.

Cette approche offre plusieurs avantages distincts par rapport aux méthodes traditionnelles. Plutôt que de se fier uniquement aux observations historiques issues de conditions d'essai particulières, les modèles mécanistes-empiriques calculent les réponses physiques réelles dans les couches de chaussée et utilisent ces réponses pour prédire les performances.

Composantes clés des modèles de performance

La méthodologie du MEPDG est basée sur les réponses sur chaussée calculées à l'aide de données détaillées sur le chargement du trafic, les propriétés des matériaux et l'environnement. Les réponses sont utilisées pour prédire les dommages incrémentaux au fil du temps. Chaque composante joue un rôle vital dans le processus global de modélisation:

Analyse de chargement de trafic:[ Les modèles de performance modernes tiennent compte de l'ensemble des charges de trafic, y compris les différentes configurations d'essieux, les pressions des pneus et les grandeurs de charge.

Caractérisation du matériau:[ Chaque matériau doit avoir ses propriétés structurales définies comme entrées.Ces propriétés sont généralement le module élastique (ou résistant), E (ou E*), et son rapport Poisson, μ. Ces propriétés permettent aux algorithmes d'analyse structurale d'estimer les contraintes critiques et les contraintes dans le revêtement sous les charges appliquées (spectre de trafic).

Les facteurs environnementaux: La température et l'humidité affectent considérablement la performance de la chaussée.Les données climatiques de plus de 800 stations météorologiques sont également incluses, de sorte que la conception peut être basée sur les stations les plus proches du site du projet.

Le processus itératif de conception

L'un des changements importants apportés au MEDG est que l'approche de la conception des chaussées est effectivement inversée. Dans les méthodes de conception classiques, divers intrants sont pris en compte et utilisés pour produire les exigences de conception pour la structure des chaussées.

La conception est un processus itératif utilisant les résultats d'analyse basés sur les plans d'essai postulés par le concepteur. La conception d'un essai est analysée pour déterminer si les critères de rendement des utilisateurs sont adéquats.

Cette approche itérative permet aux concepteurs d'évaluer plusieurs alternatives et d'optimiser les structures de chaussée pour des conditions spécifiques du projet. La conception mécanique-empirique est un processus itérative. L'évaluation des alternatives aide à accroître la confiance que la conception de chaussée qui est finalement choisie est optimale pour les circonstances.

Modèles de prévision de la détresse critique

Les modèles de performance prédisent divers types de détresse de chaussée qui se développent au fil du temps. Les modèles de prédiction de performance couramment utilisés de chaussée asphaltée sont analysés, comme les méthodes déterministes, les méthodes d'incertitude, l'apprentissage des machines, les méthodes dynamiques, etc.

Modèles de rouille

Les modèles de rouille prédisent l'accumulation de déformation permanente dans les couches d'asphalte et les matériaux non liés sous charge de circulation répétée. Ces modèles tiennent compte de facteurs tels que la température, la vitesse de circulation, l'ampleur de la charge et les propriétés du matériau pour estimer le développement de la profondeur de rouille au fil du temps. Deux modèles de la détresse, le rouille et la fissuration de l'alligator, ont été utilisés pour cet effort.

Modèles de crackage de fatigue

Les modèles de fatigue prédisent à la fois la fissuration du fond vers le haut (fissuration par l'alligator) et la fissuration du haut vers le bas en fonction des niveaux de déformation, des propriétés du matériau et du nombre de répétitions de charge. Ces modèles aident les concepteurs à assurer une épaisseur de chaussée adéquate et une qualité du matériau pour résister aux dommages de fatigue tout au long de la durée de vie de conception.

Modèles de craquage thermique

Dans les climats froids, la fissuration thermique représente un mécanisme de détresse important.Les modèles de performance prédisent la fissuration transversale causée par des contraintes thermiques à basse température qui dépassent la résistance à la traction du mélange d'asphalte.

Prédiction de la dureté

L'indice international de dureté (IRI) est un indicateur clé de la qualité de la chaussée et de la qualité de la chaussée. Les modèles de performance prédisent comment l'IRI augmente au fil du temps en raison de l'accumulation de diverses difficultés et de la douceur de construction initiale.

Applications dans le design moderne d'asphalte

Les modèles de performance sont devenus partie intégrante de la conception contemporaine de chaussées asphaltées dans de multiples applications. La mise en valeur précise du mécanisme de dégradation et la prévision de la performance de chaussée asphaltée sont la base des décisions d'entretien scientifique.

Nouveau décor de pavage

Pour la construction de nouveaux revêtements, les modèles de performance permettent aux ingénieurs d'optimiser la structure de chaussée depuis le sol. Les concepteurs peuvent évaluer différentes combinaisons d'épaisseurs de couches, de types de matériaux et de spécifications de construction pour identifier des solutions qui répondent aux exigences de performance au moindre coût du cycle de vie.

La procédure MEDG offre plusieurs améliorations spectaculaires par rapport au guide actuel de conception des chaussées et présente un nouveau paradigme dans la façon dont la conception des chaussées est effectuée, notamment la capacité d'évaluer les matériaux innovants et les concepts de conception qui ne relèvent pas du champ d'application des méthodes empiriques traditionnelles.

Conception de la réhabilitation des écluses

Les modèles de performance permettent également de concevoir des méthodes de réhabilitation en prédisant comment les traitements de recouvrement se dérouleront sur les chaussées existantes. Les ingénieurs peuvent évaluer la capacité structurelle restante des chaussées existantes et concevoir des stratégies de réhabilitation appropriées, que ce soit dans les usines et les usines, les recouvrements de structure ou les travaux de remise en état en profondeur.

Systèmes de gestion des surfaces

Au niveau du réseau, les modèles de performance constituent le fondement des systèmes de gestion des chaussées (SGP). Ces systèmes utilisent les prévisions de performance pour prévoir les conditions futures des chaussées sur l'ensemble des réseaux routiers, ce qui permet aux organismes de mettre au point des programmes pluriannuels d'entretien et de remise en état.

Sélection et optimisation du matériel

Pour la sélection des liants asphaltés, les modèles prédisent comment différentes qualités de performance résisteront à la rouille, au fissuration de fatigue et au fissuration thermique dans des conditions locales. Cela garantit que les spécifications du liant correspondent aux exigences de performance réelles plutôt que de se fier à des recommandations régionales génériques.

De même, les modèles soutiennent l'optimisation des mélanges d'asphalte en prédisant comment les changements de la gradation agrégée, de la teneur en liants ou des additifs affectent la performance de la chaussée. Les essais de conception équilibrée des mélanges (BMD) permettent de croire en la quantité et la qualité de contenu efficace des liants, où les volumes anciens ne captent que la quantité efficace des liants.

Techniques de modélisation avancées et innovations

La simulation numérique à plusieurs échelles peut bien caractériser les comportements des matériaux asphaltés et des chaussées asphaltées, et les progrès essentiels de la recherche sont systématiquement résumés d'un point de vue entier.

Approches de modélisation multi-échelle

La recherche contemporaine a étendu la modélisation des performances à de multiples échelles, de la dynamique moléculaire des liants asphaltés aux systèmes de chaussées à grande échelle. La simulation numérique à grande échelle sur les performances de la chaussée asphaltée est analysée à partir d'aspects de réponse dynamique structurelle, d'évaluation structurelle et matérielle, et d'interaction roue-pavage.

À l'échelle microscopique, les modèles peuvent simuler les interactions granulométriques-beurres et prédire comment la microstructure du mélange affecte les propriétés macroscopiques. À l'échelle macroscopique, les modèles d'éléments finis analysent les distributions de contraintes et les réponses structurelles dans des conditions de charge complexes.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

Les modèles de prédiction de performance couramment utilisés de la chaussée asphaltée sont analysés, comme les méthodes déterministes, les méthodes d'incertitude, l'apprentissage automatique, les méthodes dynamiques, etc. Les techniques d'apprentissage automatique sont apparues comme des outils puissants pour la prédiction de la performance de la chaussée, particulièrement lorsque de grands ensembles de données sont disponibles.

Les réseaux neuronaux, les forêts aléatoires et d'autres algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier des modèles complexes de données de performance sur chaussée qui ne sont pas nécessairement captées par les modèles mécaniques-empiriques traditionnels.Ces approches axées sur les données complètent les modèles basés sur la physique et peuvent améliorer la précision des prévisions, en particulier pour des conditions locales spécifiques.

Conception probabiliste et fondée sur la fiabilité

Les modèles de performance modernes intègrent de plus en plus l'analyse de l'incertitude et de la fiabilité, et non pas des prévisions ponctuelles, mais des modèles probabilistes qui tiennent compte de la variabilité du trafic, des matériaux, de la qualité de la construction et des conditions environnementales, ce qui permet aux concepteurs d'évaluer la probabilité qu'un revêtement réponde aux critères de performance et de choisir des conceptions qui atteignent des niveaux de fiabilité acceptables.

La conception fondée sur la fiabilité reconnaît que tous les paramètres d'entrée ont une variabilité inhérente et que les prévisions de rendement devraient refléter cette incertitude. En quantifiant le niveau de confiance associé aux prévisions de rendement, les organismes peuvent prendre des décisions plus éclairées au sujet du conservatisme de conception et de la tolérance au risque.

Défis et solutions de mise en œuvre

Le MEDG est beaucoup plus complexe que le guide de conception de l'AASHTO en tenant compte des paramètres d'entrée qui influent sur la performance des chaussées, y compris la circulation, le climat, la structure des chaussées et les propriétés des matériaux. Certaines des données requises ne sont pas suivies auparavant ou sont stockées dans des endroits qui ne sont pas familiers aux concepteurs, et de nombreux ensembles de données doivent être prétraités pour être utilisés dans le MEDG.

Exigences en matière de données et qualité

La collecte et la gestion de ces données exhaustives constituent l'un des principaux défis à relever dans la mise en oeuvre de la conception axée sur le rendement. Les organismes doivent établir des systèmes pour recueillir, stocker et tenir à jour les données requises, y compris les dénombrements du trafic, les données de pesée en mouvement, les résultats des essais de matériaux et les renseignements sur le climat.

Pour remédier aux limites des données, les modèles de performance offrent généralement des niveaux hiérarchiques d'entrée. La méthode MEPDG prévoit trois niveaux hiérarchiques d'entrées de conception pour permettre au concepteur de comparer la qualité et le niveau de détail des entrées de conception au niveau d'importance du projet (ou de mieux utiliser les données d'entrée disponibles).

Exigences locales en matière d'étalonnage

Le terme vérification désigne l'évaluation de la précision des modèles de prédiction étalonnés à l'échelle nationale (par défaut) pour les conditions locales. Le terme étalonnage désigne le processus mathématique par lequel l'erreur totale ou la différence entre les valeurs de performance observées et prévues est réduite au minimum.

Les coefficients d'étalonnage par défaut nationaux peuvent ne pas prédire avec précision la performance des chaussées dans toutes les régions en raison des différences entre les matériaux, les pratiques de construction et les conditions environnementales.

Formation et développement des compétences

La mise en oeuvre de la conception axée sur le rendement exige une formation et un perfectionnement d'expertise importants. Les ingénieurs doivent comprendre les principes mécaniques sous-jacents, les méthodes de caractérisation du matériel et l'interprétation appropriée des extrants du modèle.

Les programmes de perfectionnement professionnel, les échanges entre pairs et l'assistance technique aident les organismes à acquérir l'expertise nécessaire.

Avantages et avantages de la conception axée sur le rendement

Les principes de la conception de chaussées de qualité sont un sujet de recherche important depuis des années, et le MEDG est une tentative de synthétiser certaines de ces connaissances.

Durabilité améliorée des revêtements

Les modèles de performance permettent de mieux résister aux conditions de circulation et d'environnement particulières à chaque emplacement du projet. En prédisant les modes de défaillance potentiels et en optimisant les structures de chaussée en conséquence, les ingénieurs peuvent créer des chaussées plus durables qui nécessitent moins d'entretien et de remise en état.

Le compactage est le facteur le plus important qui influe sur la performance à long terme de la chaussée : vous pouvez tout faire correctement – conception, matériaux, mélange de plantes – mais si vous ne la compactez pas correctement, vous avez échoué. Des études de la Federal Highway Administration (FHWA) et du National Center for Asphalt Technology (NCAT) ont montré qu'une baisse de densité de 1 % peut réduire la vie de la chaussée de 10 % ou plus, démontrant ainsi comment les modèles de performance aident à identifier les facteurs critiques qui affectent la durabilité.

Optimisation du coût du cycle de vie

Les modèles de rendement facilitent l'analyse des coûts du cycle de vie en prédisant quand des activités d'entretien et de réhabilitation seront nécessaires tout au long de la durée de vie du revêtement, ce qui permet aux organismes d'évaluer les coûts initiaux de construction en plus des coûts d'entretien futurs afin de déterminer l'alternative la plus économique au cours de la période d'analyse.

Dans certains cas, où les concepteurs avaient utilisé des hypothèses trop prudentes, une approche mécanique-empirique a montré la possibilité de réduire les coûts initiaux de construction de chaussée. En prédisant plus précisément les performances, les organismes peuvent éviter les surconceptions tout en satisfaisant aux exigences de performance, ce qui entraîne des économies de coûts sans compromettre la qualité.

Amélioration de l ' allocation des ressources

Au niveau du réseau, les modèles de performance aident les organismes à allouer des budgets limités plus efficacement. En prédisant les conditions futures de chaussée et en identifiant le moment optimal du traitement, les systèmes de gestion des chaussées maximisent les avantages découlant des fonds disponibles, ce qui garantit que les activités de maintenance et de réhabilitation sont menées au bon moment sur les chaussées appropriées, en évitant les défaillances prématurées et en allongeant la durée de vie du réseau.

Appui aux pratiques durables

L'étude de la durabilité des chaussées intègre des considérations environnementales, économiques et sociales tout au long du cycle de vie des chaussées, avec une sélection des matériaux qui influence profondément la durabilité, l'utilisation efficace des ressources, la sécurité et les stratégies d'entretien.

Les modèles de performance favorisent la durabilité en permettant une utilisation optimisée des matériaux et en évaluant les performances à long terme des matériaux recyclés. Des rajeunisseurs écologiques « verts » ont été développés pour restaurer les propriétés vieillissantes de la chaussée et prolonger la durée de vie.

En prédisant comment les chaussées avec des matériaux recyclés fonctionneront, les modèles donnent confiance aux organismes pour intégrer des matériaux durables sans compromettre les performances.Cela réduit la consommation de matériaux vierges, conserve les ressources naturelles et minimise l'impact environnemental de la construction des chaussées.

Évaluation des technologies innovantes

Les modèles de performance fournissent un cadre pour évaluer les nouveaux matériaux, les nouvelles technologies et les méthodes de construction avant leur mise en oeuvre généralisée.Qu'il s'agisse d'évaluer l'asphalte chaud, les liants modifiés par des polymères ou les additifs innovants, les modèles aident à prédire comment ces innovations auront une incidence sur les performances à long terme des chaussées.

Validation et amélioration continue

Les essais sur le terrain sont souvent effectués à l'aide de systèmes d'essais accélérés à grande échelle (APT) pour valider l'efficacité des résultats analysés de la simulation numérique et modifier les modèles numériques pertinents pour une meilleure prédiction des performances des revêtements de sol.

Essai accéléré de pavage

Les installations d'essais accélérés de chaussées appliquent des années de chargement de la circulation dans des délais comprimés, permettant aux chercheurs de valider les modèles de performance et d'étalonnage des équations de prédiction. Ces installations fournissent des environnements contrôlés où des variables spécifiques peuvent être isolées et étudiées, générant des données précieuses pour le raffinement des modèles.

Programme de performance à long terme

En utilisant les données plus récentes recueillies dans le cadre du programme de performance à long terme des chaussées (PLTP), le DGGEM permet des déductions de conception qui seraient plus difficiles à justifier à partir des conceptions limitées et des niveaux de circulation couverts par l'essai routier.

Ce jeu de données complet permet de perfectionner en permanence les modèles de performance et de valider la précision de la prédiction. À mesure que de plus en plus de données sont disponibles, les modèles peuvent être mis à jour pour refléter la dernière compréhension du comportement de chaussée et des mécanismes de détresse.

Boucles de rétroaction et mises à jour de modèles

La mise en oeuvre efficace des modèles de rendement exige l'établissement de boucles de rétroaction entre les performances prévues et observées. Les organismes devraient surveiller la performance réelle des chaussées conçues et comparer les résultats avec les prévisions du modèle.

Des mises à jour régulières des modèles permettent de s'assurer que les prévisions de rendement demeurent exactes à mesure que les matériaux, les pratiques de construction et les modes de circulation évoluent.

Orientations futures et tendances émergentes

Compte tenu de la complexité de la prévision de la performance des chaussées asphaltées, cet examen identifie les principaux défis et les perspectives d'avenir dans ce domaine, ce qui fournit un soutien théorique pour prédire avec précision la dégénérescence des chaussées asphaltées, prendre des décisions scientifiques d'entretien et promouvoir l'amélioration de la durabilité des chaussées asphaltées.

Intégration avec l'infrastructure intelligente

En 2025, les progrès de l'entretien des chaussées d'asphalte transforment l'infrastructure de transport en innovations dans les pratiques proactives, la durabilité et la technologie. Des modèles prédictifs et des rouleaux de compactage intelligents aux matériaux écologiques comme l'asphalte à teneur élevée en recyclage, ces innovations promettent des solutions rentables, durables et respectueuses de l'environnement.

L'intégration de ces données avec des modèles de performance crée des possibilités de stratégies de gestion adaptative et d'amélioration de la précision des prévisions. À mesure que les technologies de capteurs deviennent plus abordables et plus répandues, elles amélioreront la capacité de surveiller les performances des chaussées et de valider les prévisions des modèles.

adaptation aux changements climatiques

Les modèles de performance évoluent pour tenir compte des impacts du changement climatique sur l'infrastructure des chaussées. L'augmentation des températures, l'évolution des précipitations et des phénomènes météorologiques extrêmes plus fréquents influent sur la performance des chaussées de façon à ce que les données historiques ne soient pas pleinement saisies.

Modélisation avancée des matériaux

La recherche continue d'améliorer la caractérisation et la modélisation du comportement des matériaux asphaltés. Une meilleure compréhension des propriétés viscoélastiques, des mécanismes de vieillissement et de l'évolution des dommages permet des prédictions de performance plus précises.

Véhicules autonomes et connectés

L'émergence de véhicules autonomes et connectés peut modifier de façon significative les modes de circulation et la répartition des charges sur les chaussées. Les modèles de performance devront s'adapter pour prédire comment le trafic canalisé, le pelotonnage et les différentes caractéristiques de fonctionnement des véhicules affectent les performances des chaussées.

Meilleures pratiques de mise en œuvre

La mise en oeuvre réussie de modèles de performance sur chaussée exige une attention particulière à plusieurs facteurs clés. Les organismes devraient élaborer des plans de mise en oeuvre complets qui traitent de la collecte de données, de la formation, de l'étalonnage et de l'assurance de la qualité.

Établissement de protocoles de collecte de données

La collecte systématique de données est essentielle à une modélisation efficace du rendement. Les organismes devraient établir des protocoles pour la collecte de données sur le trafic, les propriétés des matériaux, les mesures de la qualité de la construction et l'information sur l'état des chaussées.

Développement de l'expertise interne

La mise en valeur de l'expertise interne par le biais de programmes de formation et de transfert des connaissances permet aux organismes d'utiliser efficacement les modèles de rendement, notamment en comprenant les intrants des modèles, en interprétant les extrants, en reconnaissant les limites et en prenant des décisions de conception appropriées fondées sur des prévisions de modèles.

Assurance de la qualité et validation

La mise en oeuvre de procédures d'assurance de la qualité permet d'assurer que les modèles de rendement sont utilisés correctement et que les prévisions sont raisonnables, ce qui comprend la vérification des données d'entrée pour déceler les erreurs, la vérification que les extrants des modèles se situent dans les fourchettes prévues et la comparaison des prévisions avec les jugements d'ingénierie et l'expérience historique.

Engagement des parties prenantes

La participation des intervenants tout au long du processus de mise en oeuvre renforce le soutien et garantit que la conception axée sur le rendement répond aux besoins de toutes les parties, notamment la participation des entrepreneurs, des fournisseurs de matériel, des consultants et du personnel des organismes à la formation et aux projets pilotes.

Études de cas et applications du monde réel

De nombreux organismes ont mis en œuvre avec succès des modèles de performance et ont tiré des avantages importants, les départements des transports des États-Unis ayant réalisé des études d'étalonnage locales, mis au point des bases de données d'entrée propres à chaque organisme et intégré la conception axée sur les performances dans leurs pratiques normalisées, qui démontrent l'utilité pratique des modèles de performance pour améliorer la conception et la gestion des chaussées.

Les applications internationales de la modélisation des performances ont également donné des résultats prometteurs, les pays du monde entier adaptant les principes mécaniques et empiriques à leurs conditions spécifiques. Le revêtement asphalté est le principal type de structure de chaussée en Chine, et il représente plus de 90% du réseau routier à grande échelle.

Impact économique et environnemental

Les avantages économiques de la conception axée sur la performance vont au-delà des projets individuels et des impacts sur le réseau. En optimisant la conception et les stratégies d'entretien des chaussées, les organismes peuvent allonger davantage les budgets limités et maintenir les réseaux plus grands en meilleur état.

Les avantages environnementaux comprennent la réduction de la consommation de matériaux grâce à des conceptions optimisées, l'utilisation accrue de matériaux recyclés et la durée de vie prolongée des chaussées, qui réduit la fréquence des activités de reconstruction.

Conclusion

Les modèles de performance de la chaussée ont fondamentalement transformé la conception de l'asphalte d'un art empirique en une discipline d'ingénierie scientifique. En intégrant des principes mécanistes à des observations empiriques, ces modèles permettent de prédire plus précisément le comportement de la chaussée dans diverses conditions.

Bien que des défis de mise en oeuvre existent, notamment les besoins en données, les besoins locaux en matière d'étalonnage et le développement de compétences, les avantages de la conception axée sur les performances l'emportent beaucoup sur ces obstacles.

L'avenir de la conception des chaussées d'asphalte réside dans le raffinement continu des modèles de performance, l'intégration aux technologies d'infrastructure intelligentes et l'adaptation aux changements climatiques et aux conditions de circulation.

Pour plus d'information sur les méthodes de conception des chaussées, visitez le Programme fédéral de revêtement de l'administration routière[. Des ressources supplémentaires sur la conception des mélanges d'asphalte et les essais de performance peuvent être trouvées à Association nationale des revêtements d'asphalte.