Les systèmes de vision robotisée s'appuient fortement sur les techniques de traitement d'images pour interpréter et analyser les données visuelles.Ces techniques permettent aux robots d'exécuter des tâches telles que la reconnaissance d'objets, la navigation et la manipulation dans divers environnements.

Détection et reconnaissance des objets

Dans la fabrication, les robots utilisent des algorithmes de traitement d'image pour identifier et classer les objets sur les lignes de montage. Les techniques telles que la détection des bords, la segmentation des couleurs et le couplage des modèles aident les robots à distinguer les différentes pièces, assurant ainsi un montage précis et un contrôle de qualité.

Les robots autonomes utilisent le traitement d'images pour la cartographie de l'environnement et la détection des obstacles. Des méthodes comme la vision stéréo et l'analyse optique du flux permettent aux robots de naviguer en toute sécurité sur des terrains complexes.

Contrôle de la qualité

Dans le domaine de l'assurance de la qualité, on utilise des techniques de traitement d'images pour inspecter les produits pour détecter les défauts.

  • Détection des bords
  • Segmentation des couleurs
  • Modèle correspondant
  • Analyse optique du flux
  • Reconnaissance des modèles