Calcul de la probabilité d'erreurs de type I et de type Ii dans l'analyse des cartes de contrôle
L'analyse des cartes de contrôle est un outil statistique utilisé pour surveiller la stabilité des processus et détecter les variations. La compréhension des probabilités d'erreurs de type I et de type II est essentielle pour une interprétation efficace des cartes de contrôle.
Erreur de type I dans l'analyse des diagrammes de contrôle
Une erreur de type I se produit lorsqu'un processus est en fait en contrôle, mais le diagramme de contrôle signale une condition hors de contrôle. Ceci est également connu comme une fausse alarme. La probabilité d'une erreur de type I est indiquée par alpha (α) et est généralement définie par l'analyste, souvent à 0,05.
Si les limites de contrôle sont fixées à trois écarts types par rapport à la moyenne du processus, la probabilité qu'un point tombe en dehors de ces limites lorsque le processus est en contrôle est d'environ 5 %. L'ajustement des limites de contrôle modifie la probabilité d'erreurs de type I.
Erreur de type II dans l'analyse des diagrammes de contrôle
Une erreur de type II survient lorsqu'un processus est hors de contrôle, mais le diagramme de contrôle ne signale pas ce changement. La probabilité d'une erreur de type II est indiquée par bêta (β).
Le calcul de la probabilité d'une erreur de type II implique d'évaluer la probabilité qu'un changement de processus reste non détecté compte tenu des limites de contrôle. Les petits changements sont plus difficiles à détecter, augmentant ainsi le risque d'erreur de type II. L'analyse de puissance peut aider à déterminer la sensibilité du diagramme de contrôle.
Équilibrer les probabilités d'erreur
Les limites de contrôle de réglage ont des répercussions sur les erreurs de type I et de type II. Les limites étroites réduisent les risques de changement de processus manquants mais augmentent les fausses alarmes. Inversement, les limites plus larges réduisent les fausses alarmes, mais peuvent permettre des écarts importants de processus sans être remarqués.
- Fixer des limites de contrôle appropriées en fonction des exigences du processus
- Comprendre le compromis entre la sensibilité et les fausses alarmes
- Utiliser des calculs statistiques pour estimer les probabilités d'erreurs
- Régler les limites de détection de balance et les faux signaux