La mesure des grandeurs spectrales dans la transformation rapide de Fourier (FFT) implique la conversion des signaux du domaine temporel en leurs composantes de fréquence. Ce processus permet d'analyser la force des différentes fréquences au sein d'un signal.

Comprendre la FFT et la grandeur spectrale

L'algorithme FFT transforme une séquence de points de données temporelles en un spectre de fréquences. L'amplitude spectrale indique l'amplitude de chaque composant de fréquence, fournissant des informations sur les caractéristiques du signal.

Calcul étape par étape

Suivez ces étapes pour calculer les magnitudes spectrales à partir des résultats de la FFT :

  • Obtenez le tableau de sortie FFT, qui contient des nombres complexes représentant l'amplitude et la phase.
  • Calculer l'ampleur de chaque nombre complexe en utilisant la formule: magnitude = sqrt(real^2 + imag^2).
  • Normaliser les magnitudes si nécessaire, en fonction du nombre de points dans le FFT.
  • Convertissez les magnitudes en une échelle appropriée, comme les décibels, si nécessaire.

Considérations supplémentaires

L'application des fonctions de fenêtre avant que FFT ne puisse réduire les fuites spectrales. Considérez également le taux d'échantillonnage et le nombre de points dans FFT pour interpréter avec précision les magnitudes spectrales.