Comment calculer la vie utile restante (rul) dans la maintenance prédictive : méthodes et exemples

La vie utile restante (RUL) est une mesure clé de l'entretien prédictif, aidant à déterminer quand l'équipement a besoin d'entretien ou de remplacement.

Méthodes de calcul des RUL

Plusieurs méthodes sont utilisées pour estimer les RUL, notamment les modèles fondés sur les données, les modèles basés sur la physique et les approches hybrides.Les modèles fondés sur les données analysent les données historiques pour prédire les temps de défaillance futurs, tandis que les modèles basés sur la physique utilisent les propriétés physiques de l'équipement pour estimer la durée de vie restante.

Approches fondées sur les données

Les algorithmes d'apprentissage automatique, comme la régression, les réseaux neuronaux et l'analyse de survie, sont couramment utilisés, et ces modèles exigent des données historiques sur les capteurs et des enregistrements de défaillance pour apprendre les modèles associés à la dégradation de l'équipement.

Modèles basés sur la physique

Les modèles basés sur la physique simulent les processus physiques conduisant à l'échec. Ils utilisent des paramètres comme les taux d'usure, la fatigue matérielle et les conditions opérationnelles pour estimer la durée de vie utile.

Exemple de calcul

Supposons que les données de capteur d'une machine indiquent une tendance de dégradation. En utilisant un modèle de régression, vous pouvez adapter une courbe aux points de données historiques. Lorsque le point de données actuel se croise avec le seuil de défaillance, le temps restant est l'estimation RUL.