L'identification du système dans Simulink implique la création de modèles mathématiques de systèmes dynamiques basés sur des données réelles. Ce processus aide à comprendre le comportement du système et à concevoir des contrôleurs ou des observateurs.

Préparation des données pour l'identification du système

Avant de commencer le processus d'identification, les données doivent être recueillies et prétraitées. Assurez-vous que les données comprennent les signaux d'entrée et les sorties correspondantes du système.

Utilisation de la boîte à outils d'identification du système

Simulink s'intègre à la boîte à outils d'identification du système, qui fournit des outils pour estimer les modèles à partir de données. Importez vos données dans la boîte à outils et sélectionnez la structure de modèle appropriée, comme ARX, l'espace d'état ou les modèles non linéaires.

Estimation et validation du modèle

Effectuez le processus d'estimation pour générer un modèle qui correspond aux données. Validez le modèle en comparant sa sortie avec les données réelles du système à l'aide d'analyses et de simulations résiduelles.

Une fois validé, intégrez le modèle identifié dans votre environnement Simulink. Utilisez-le pour la simulation, la conception de contrôle ou une analyse plus approfondie. Le modèle peut être connecté avec d'autres composants du système pour des tests complets.