Comment optimiser la vitesse de simulation dans les modèles Simulink à grande échelle

Les modèles Simulink à grande échelle peuvent être complexes et intensifs en calcul, ce qui entraîne des vitesses de simulation lentes. L'optimisation de ces modèles est essentielle pour un développement et des essais efficaces.

Simplifier la structure du modèle

Réduire la complexité du modèle peut améliorer considérablement la vitesse de simulation. Enlever les blocs inutiles, les sous-systèmes et les signaux qui ne contribuent pas à l'analyse actuelle. Utilisez le référencement du modèle pour casser les grands modèles en composants plus petits et gérables.

Régler les paramètres du solvant

Pour les grands modèles, les résolveurs à étapes fixes fournissent souvent des résultats plus rapides. Sélectionnez un résolveur qui équilibre la précision et la vitesse, et envisagez d'augmenter la taille de l'étape lorsque c'est possible.

Optimiser les paramètres du modèle

Les paramètres tels que les temps d'échantillonnage et la saisie des données peuvent avoir un impact sur la vitesse de simulation. Réglez les temps d'échantillonnage au minimum nécessaire et désactivez la saisie des signaux non nécessaires pendant la simulation.

Utiliser l'accélération matérielle

Tirer parti des capacités matérielles telles que les processeurs multi-cœurs et l'accélération GPU si supporté. Configurer Simulink pour utiliser ces ressources via la boîte à outils de calcul parallèle ou des outils similaires.