Les capteurs présentent souvent un comportement non linéaire, ce qui signifie que leur sortie ne change pas proportionnellement à la quantité mesurée. Comprendre ces non-linéarités est essentiel pour la collecte et l'analyse de données précises.

Types de capteurs non linéaires

Les non-linéarités peuvent être classées en plusieurs types, notamment :

  • Erreurs de compensation: écarts à zéro entrée.
  • Erreurs de gain: pente incorrecte de la réponse de sortie.
  • Hystérésis: sortie dépend de la direction du changement d'entrée.
  • Drift: changement progressif au fil du temps.

Techniques d'étalonnage

L'étalonnage consiste à comparer la sortie du capteur avec les normes de référence connues. Les techniques comprennent l'étalonnage linéaire, l'étalonnage polynôme et l'étalonnage à la pièce. Ces méthodes aident à modéliser la réponse du capteur avec précision dans toute sa gamme de mesures.

Méthodes de correction

Une fois que les non-linéarités sont caractérisées, des algorithmes de correction peuvent être appliqués.

  • Tableaux de recherche : stockant des valeurs de correction pour des plages d'entrée spécifiques.
  • Modèles mathématiques: appliquant des fonctions polynômes ou exponentielles.
  • Filtrage en temps réel: lissant les données pour réduire les erreurs.