Les modèles de conception sont des solutions éprouvées aux problèmes de programmation courants. En Python, ces modèles aident les ingénieurs à écrire un code efficace, durable et évolutif.

Modèles de création

Les modèles de création se concentrent sur les mécanismes de création d'objets, visant à créer des objets d'une manière adaptée à la situation. Ils aident à réduire la complexité et à accroître la flexibilité du code.

  • Singleton: S'assure qu'une classe n'a qu'une instance et fournit un point d'accès global à celle-ci.
  • Méthode de l'acception: Définit une interface pour créer un objet mais permet aux sous-classes de modifier le type d'objets qui seront créés.
  • Abstract Factory:[ Fournit une interface pour créer des familles d'objets apparentés ou dépendants sans spécifier leurs classes de béton.

Modèles structurels

Les structures traitent de la composition des objets, aidant à organiser le code et le rendant plus flexible et plus facile à étendre.

  • Adaptateur:[ Permet aux interfaces incompatibles de travailler ensemble en convertissant l'interface d'une classe en une autre attendue par les clients.
  • Décorateur: Ajoute de nouvelles fonctionnalités aux objets dynamiquement sans modifier leur structure.
  • Facade: Fournit une interface simplifiée à un sous-système complexe.

Modèles comportementaux

Les modèles comportementaux se concentrent sur la communication entre les objets, en définissant comment ils interagissent et distribuent les responsabilités.

  • Observateur: Définit une dépendance d'un à plusieurs entre objets de sorte que lorsqu'un objet change d'état, toutes ses personnes à charge sont avisées.
  • Stratégie: Permet de sélectionner le comportement d'un algorithme au moment de l'exécution en définissant une famille d'algorithmes.
  • Commande: Encapsule une requête comme objet, permettant la paramétrisation des clients avec des files d'attente, des requêtes et des opérations.