La densité spectrale de puissance (PSD) est une mesure de la puissance du signal distribuée sur la fréquence. Le calcul de la PSD à l'aide de la transformation rapide de Fourier (FFT) est une méthode courante dans le traitement du signal.

Préparation des données de signal

Commencez par recueillir vos données de signal temporel. Assurez-vous que les données sont échantillonnées à un rythme uniforme, connu sous le nom de fréquence d'échantillonnage.

Appliquer le FFT

Calculez le FFT du signal préparé. La plupart des environnements de programmation fournissent des fonctions FFT intégrées. Le FFT convertit les données du domaine temporel en domaine de fréquence, révélant l'amplitude de différents composants de fréquence.

Normaliser la sortie FFT en divisant par le nombre de points dans la FFT pour obtenir la bonne échelle d'amplitude.

Calcul de la densité spectrale de puissance

Calculer le spectre de puissance en classant l'ampleur des résultats FFT. Pour les signaux réels, ne considérer que les fréquences positives dues à la symétrie.

Pour obtenir le PSD, divisez le spectre de puissance par la bande passante de chaque bac de fréquence, soit la fréquence d'échantillonnage divisée par le nombre de points FFT. Cette normalisation explique la distribution de la puissance entre les fréquences.

Optionnel : Traçage du PSD

Placez le PSD contre la fréquence pour visualiser la distribution de puissance. Utilisez des balances logarithmiques si nécessaire pour une meilleure clarté d'une large gamme de niveaux de puissance.