L'entretien prédictif de la prévention de la corrosion consiste à utiliser l'analyse des données et la modélisation pour identifier les problèmes de corrosion potentiels avant qu'ils ne causent des dommages importants.

Comprendre la corrosion et son impact

La corrosion est un processus naturel qui détériore les métaux en raison de réactions chimiques avec des éléments environnementaux tels que l'humidité, l'oxygène et les sels.

Approches fondées sur les données dans la maintenance prédictive

La mise en oeuvre de la maintenance prédictive repose sur la collecte de données auprès des capteurs et des systèmes de surveillance. Les principaux points de données comprennent la température, l'humidité, les niveaux de pH et les taux de corrosion.

Calculs et modèles utilisés

Divers modèles aident à prédire le risque de corrosion, notamment :

  • Modèles empiriques: Basé sur des données historiques et des corrélations observées.
  • Modèles électrochimiques: Simuler les processus de corrosion au niveau chimique.
  • Algorithmes d'apprentissage de la machine:[ Utilisez de gros ensembles de données pour prévoir le développement de la corrosion.

Les calculs consistent souvent à déterminer les taux de corrosion à l'aide de formules telles que :

Taux de corrosion (mm/an) = (K × W) / (A × T × D)]

où:

  • K = constante basée sur les unités
  • W = perte de poids due à la corrosion
  • A = surface
  • T = temps en heures
  • D = densité du matériau