Conception et analyse techniques
Meilleures pratiques pour la sauvegarde des données et la récupération après sinistre dans l'informatique en nuage: conception et calcul
Table of Contents
La mise en œuvre de stratégies efficaces de sauvegarde des données et de récupération après sinistre est essentielle pour maintenir l'intégrité des données et la continuité des opérations dans les environnements de calcul en nuage.
Principes clés de sauvegarde et de récupération
Des stratégies de sauvegarde efficaces devraient garantir que les données sont régulièrement sauvegardées et facilement récupérables. Les plans de récupération doivent être testés périodiquement pour vérifier leur efficacité.Ces principes aident à minimiser les temps d'arrêt et la perte de données pendant les incidents.
Concevoir une stratégie de sauvegarde
Une conception de sauvegarde complète implique de sélectionner les types de sauvegarde, les horaires et les emplacements de stockage appropriés. Les types de sauvegarde courants incluent les sauvegardes complètes, progressives et différentielles.
Calculs de la capacité de sauvegarde et de la fréquence
La capacité de sauvegarde doit être calculée en comprenant les taux de croissance des données et les politiques de conservation.
Stockage de sauvegarde nécessaire = Changement de données quotidiennes moyennes × Nombre de jours de sauvegarde + tampon supplémentaire
La fréquence des sauvegardes dépend du taux de changement de données et des objectifs de points de récupération (DPR).
Planification du relèvement après sinistre
Les plans de reprise après sinistre devraient comprendre des procédures claires de restauration des données, des processus de déroutement et des protocoles de communication.
Liste de contrôle des pratiques exemplaires
- Automatiser les sauvegardes pour réduire l'erreur humaine.
- Store sauvegardes hors site pour une sécurité accrue.
- Procédures de récupération des essais régulièrement.
- [Processus de sauvegarde de moniteur] pour les défaillances.
- Mise à jour des plans[ en fonction de l'évolution des données et de l'infrastructure.