Rôle de l'étude du temps dans l'amélioration de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement pour les entreprises d'ingénierie

Ensuite, l'analyste choisit un opérateur qualifié et enregistre la tâche à l'aide d'un chronomètre ou d'un chronomètre électronique, en prenant plusieurs lectures (souvent de 10 à 30 cycles) pour tenir compte des variations naturelles. Les temps observés sont ensuite normalisés en utilisant un facteur de notation de performance – si l'opérateur semble travailler plus rapidement ou plus lentement que la normale, le temps observé est ajusté vers le haut ou vers le bas. Enfin, des provisions pour les besoins personnels, la fatigue et les retards inévitables sont ajoutés pour produire le temps standard.

Pourquoi l'étude du temps compte dans les chaînes d'approvisionnement en génie

Les entreprises d'ingénierie opèrent souvent dans un environnement de projet où chaque emploi est unique. Cette unicité peut conduire à une hypothèse dangereuse: que l'étude du temps n'est utile que pour la fabrication répétitive et à volume élevé. En réalité, l'étude du temps est également utile dans les contextes d'ingénierie personnalisés.

Identification des goulots d'étranglement cachés

Sans mesure précise du temps, les problèmes de chaîne d'approvisionnement sont souvent invisibles. Une équipe d'approvisionnement peut croire qu'il faut deux jours pour qualifier un nouveau fournisseur, mais une étude du temps pourrait révéler que la moyenne réelle est de cinq jours, le retard étant enfoui dans les boucles de courrier électronique et la saisie manuelle des données.

Établissement de temps de pointe réalistes

Les entreprises d'ingénierie s'engagent souvent à des dates de livraison basées sur des hypothèses ou des moyennes historiques qui ne s'appliquent plus. L'étude du temps fournit des délais de livraison axés sur les données pour chaque étape de la chaîne d'approvisionnement, de l'approvisionnement en matières premières à l'assemblage final. Cette précision améliore la satisfaction de la clientèle et réduit les coûts d'accélération.

Lien entre le temps et les coûts

En ingénierie, le travail est souvent le plus grand coût contrôlable dans la chaîne d'approvisionnement. L'étude du temps relie directement la durée des tâches aux dépenses de travail directes et indirectes. Lorsqu'une entreprise sait que chaque commande d'achat prend 22 minutes pour traiter à un coût entièrement chargé de 48 $ l'heure, elle peut calculer le coût de transaction et identifier des points de douleur à coût élevé.

Soutenir les initiatives Lean et Six Sigma

L'étude du temps est un outil fondamental dans la fabrication Lean et Six Sigma. À Lean, elle aide à identifier les déchets (muda) sous la forme d'attente, de surtraitement, ou de mouvement inutile. Six Sigma , la méthodologie Define-Mesure-Analyse-Improve-Control (DMAIC) repose sur des données précises sur le temps pendant la phase Mesure.

Applications spécifiques de l'étude du temps dans les chaînes d'approvisionnement en génie

La polyvalence de l'étude du temps permet d'appliquer cette méthode à l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, depuis la gestion des achats et des stocks jusqu'à la logistique et au service après-vente.

Processus d'approvisionnement et d'approvisionnement

Les activités d'approvisionnement sont notoirement sujettes à la variabilité.Envisagez le processus de production d'une demande de soumission (RFQ): un ingénieur peut passer 45 minutes à préciser les exigences, 15 minutes supplémentaires avec l'équipe d'approvisionnement pour clarifier les détails techniques, et un acheteur peut prendre 30 minutes pour localiser et contacter les fournisseurs. Une étude du temps peut décomposer ces éléments et révéler qu'un modèle normalisé de RFQ pourrait réduire le temps de cycle de 35 %.

Gestion des stocks et entreposage

Pour les entreprises d'ingénierie qui conservent des stocks de composants critiques - moteurs, vannes, attaches, électronique - l'étude du temps est essentielle pour optimiser le travail dans les entrepôts. Le choix, l'emballage, la réception et les tâches de mise en place peuvent être chronométrés pour établir des taux de productivité standard. Par exemple, une étude du temps peut montrer que les pièces stockées dans des emplacements de bacs attribués au hasard prennent deux fois plus de temps pour choisir que celles stockées dans des systèmes basés sur des zones.

Logistique et transports

L'étude du temps peut mesurer la durée de la planification de la charge, la coordination des transporteurs, les processus de quai à quai et les documents douaniers. Pour une machine d'expédition complexe, comprendre le temps qu'il faut pour mettre en caisse et charger chaque unité permet d'établir des calendriers d'expédition plus précis et de regrouper le fret. De même, le calendrier du processus de réception des matériaux entrants aide à établir des attentes réalistes pour les dates de début de production.

Contrôle et inspection de la qualité

L'assurance de la qualité est un lien critique et souvent long dans la chaîne d'approvisionnement en génie. L'étude du temps fournit des données objectives sur le temps que prennent les inspections, les contrôles dimensionnels, les essais non destructifs ou les essais fonctionnels, ce qui permet aux entreprises d'équilibrer le débit et la qualité.

Gestion et coordination de projets

Bien que l'étude du temps soit traditionnellement appliquée à des tâches répétitives, elle peut aussi être adaptée pour les travaux axés sur les projets par échantillonnage de travail ou par des systèmes de temps de mouvement prédéterminés (STM). Pour une firme d'ingénierie qui gère simultanément plusieurs projets, l'étude du temps consacré aux activités de coordination (réunions internes d'examen des projets, mises à jour des clients ou démarrages des fournisseurs) fournit des renseignements sur les coûts généraux.

Mise en oeuvre d'une étude sur le temps dans les entreprises d'ingénierie : pratiques exemplaires

L'adoption d'une étude du temps dans un environnement d'ingénierie exige une planification réfléchie pour surmonter les obstacles culturels et opérationnels.

Recevoir l'adhésion des employés par une communication transparente

Pour atténuer cette situation, les dirigeants devraient communiquer clairement le but : l'étude du temps ne porte pas sur l'évaluation des individus mais sur l'amélioration des processus. Impliquer les employés dans la conception de l'étude, leur laisser choisir les tâches à observer et partager les résultats ouvertement. Souligner que l'objectif est de réduire la frustration et les efforts gaspillés, et non de réduire le travail des gens.

Sélectionnez la méthode appropriée pour le contexte

Pour les tâches courtes et répétitives (par exemple, en entrant un bon de commande), le timing continu ou le timing de retour à l'aide d'un chronomètre fonctionne bien. Pour les tâches plus longues et moins fréquentes (par exemple, les audits des fournisseurs), l'échantillonnage de travail – en observant un travailleur à intervalles aléatoires – fournit une vue statistique de l'allocation du temps sans nécessiter une observation constante.

Utiliser la technologie pour rationaliser la collecte de données

Les logiciels modernes d'étude du temps fonctionnent sur tablettes et smartphones, permettant aux analystes d'enregistrer des horodatages avec un seul clic, d'ajouter des annotations et de calculer automatiquement les cotes de performance et les quotas. Certains systèmes s'intègrent à la planification des ressources d'entreprise (ERP) ou aux systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) pour extraire des données transactionnelles pour établir la corrélation.

Normaliser le processus d'observation

L'Organisation internationale du Travail (OIT) fournit des lignes directrices largement acceptées pour la méthodologie de l'étude du temps. Les ressources de l'OIT sur la mesure du travail peuvent servir de référence pour les entreprises d'ingénierie qui élaborent leurs normes internes. De plus, tous les analystes devraient recevoir une formation approfondie pour minimiser les variations inter-observateurs.

Pilote avant l'échouement

Au lieu de lancer une initiative d'étude du temps à l'échelle de l'entreprise, commencez par un processus de chaîne d'approvisionnement unique et bien défini, comme « l'inspection des matériaux entrants » ou « le traitement des commandes de changement de la conception ».

Défis et obstacles dans des contextes spécifiques à l'ingénierie

Les chaînes d'approvisionnement en génie présentent des obstacles uniques qui peuvent compromettre les efforts d'étude du temps si elles ne sont pas prévues.

Variabilité élevée des procédés

Contrairement à la production de masse, les travaux d'ingénierie impliquent souvent des commandes personnalisées, des matériaux différents et des spécifications uniques. Une étude temporelle de la "configuration de la machine" peut produire des temps extrêmement différents selon la géométrie de la pièce et les tolérances. Dans de tels cas, il est nécessaire de stratifier les tâches par similitude (par exemple, petites configurations par rapport aux grandes configurations) et de collecter des données dans chaque catégorie.

Résistance de la main-d'oeuvre dans les rôles intensifs du savoir

Les ingénieurs, les concepteurs et les professionnels de la chaîne d'approvisionnement considèrent souvent leur travail comme créatif ou analytique, et ne peuvent pas être en mesure d'étudier le temps. Ils peuvent résister à l'idée que leurs tâches peuvent être divisées en éléments mesurables. Pour surmonter cela, l'étude du temps-cadre est un outil pour le développement professionnel – les aidant à identifier les activités qui perdent du temps afin qu'elles puissent se concentrer sur des travaux de plus grande valeur.

Évaluation inexacte du rendement

Dans les processus d'ingénierie, le rythme « normal » n'est pas aussi bien défini que dans l'assemblage de fabrication. Les séances de formation croisée et d'étalonnage entre analystes peuvent réduire les biais. Certaines entreprises adoptent des systèmes de temps prédéterminés pour éliminer complètement le besoin de cote de rendement.

Conditions dynamiques de la chaîne d'approvisionnement

Les nouvelles chaînes d'approvisionnement ne sont pas statiques. Les nouveaux fournisseurs, les systèmes logiciels mis à jour, les changements de réglementation et les changements de demande modifient tous les temps de processus. Une étude de temps menée aujourd'hui peut être obsolète en six mois. Les entreprises d'ingénierie devraient considérer l'étude de temps comme une activité continue, et non comme un projet ponctuel.

Intégration de l'étude du temps avec d'autres outils opérationnels

L'étude du temps ne fonctionne pas dans le vide, son impact se multiplie lorsqu'il est lié à des méthodologies et systèmes complémentaires.

Étude du temps et systèmes de planification des ressources

Les systèmes de planification des ressources (PGI) contiennent de grandes quantités de données transactionnelles, soit les dates d'ordre, les reçus d'expédition, les heures de travail affichées. L'étude du temps fournit les détails granulaires nécessaires pour valider et améliorer les temps standard qui alimentent l'horaire des PGI, la planification de la capacité et l'estimation des coûts. Par exemple, si un PGI utilise un temps standard de 20 minutes pour une certaine tâche de chaîne d'approvisionnement, mais une étude du temps montre qu'il faut effectivement 35 minutes, l'ERP doit être mis à jour.

Étude du temps et cartographie du flux de valeur lean

L'étude du temps fournit les données brutes pour les « boîtes de données » habituellement incluses dans un cycle de cycle, le temps de transition, le temps de disponibilité. Sans mesures précises du temps, les cartes du flux de valeur peuvent être trompeuses. En combinant VSM avec des études de temps dédiées, les entreprises d'ingénierie peuvent identifier les plus gros déchets et prioriser les projets d'amélioration avec confiance.

Étude du temps et modélisation de simulation

Les entreprises d'ingénierie avancées utilisent la simulation d'événements distincts pour tester des scénarios de chaîne d'approvisionnement, par exemple, l'effet d'ajouter un nouveau fournisseur ou de modifier les dispositions de l'entrepôt. L'étude du temps fournit les distributions d'entrée (la gamme de durées de travail possibles) qui rendent les simulations réalistes.

Études de cas : étude de temps en action dans les entreprises d'ingénierie

Bien que la confidentialité empêche souvent de nommer des entreprises précises, les exemples anonymisés suivants illustrent l'impact réel de l'étude du temps dans les chaînes d'approvisionnement en génie.

Étude de cas 1 : Rationalisation des achats d'ingénieurs à commandes

Une étude du temps consacré au processus de commande à l'achat a révélé que le plus grand évier de temps n'était pas le placement de la commande, mais le retour et la quarantaine entre ingénieurs et acheteurs pour clarifier les spécifications. Les ingénieurs ont passé en moyenne 45 minutes par demande de description non claire; les acheteurs ont passé 35 minutes supplémentaires pour demander des éclaircissements. En introduisant une fiche technique normalisée avec des champs obligatoires, l'entreprise a réduit le temps combiné à 30 minutes par demande de communication, soit une réduction de 62 %.

Étude de cas 2: Optimisation de la sélection des pièces d'entretien

Une firme d'ingénierie qui fournit des pièces de rechange pour les machines industrielles a effectué une étude du temps de son opération de cueillette de commande. L'étude a révélé que les picturistes ont passé 40% de leur temps à marcher entre les allées plutôt que de ramasser des articles. En utilisant les données de l'étude du temps pour réorganiser l'entrepôt en zones à déplacement rapide et lent, l'entreprise a réduit le temps moyen de cueillette par ligne de 4,2 minutes à 2,1 minutes.

Étude de cas 3 : Réduction de la durée du contrôle de la qualité des fournisseurs

Un fabricant de composants aérospatiaux a dû effectuer une inspection approfondie des matériaux certifiés.Une étude du temps consacré au processus d'inspection du matériel en tôle d'aluminium a montré que le temps d'inspection réel était de 22 minutes par lot, soit beaucoup plus que les 12 minutes supposées dans le système ERP. Cette divergence a causé des problèmes chroniques de planification et des heures supplémentaires.

L'avenir de l'étude du temps dans les chaînes d'approvisionnement en génie

À mesure que la technologie avance, l'étude du temps passe d'une discipline manuelle fondée sur l'observation à une pratique automatisée axée sur les données.

Capteurs IoT et usure

Les montres intelligentes, les exoskeletons et autres objets portables peuvent automatiquement enregistrer les mouvements des travailleurs et le temps passé à des tâches. Dans un entrepôt, les capteurs IoT sur les paletts ou les chariots élévateurs peuvent enregistrer les temps de déplacement et les périodes de repos sans aucun observateur présent. Cette collecte de données continue élimine les défis de petites tailles d'échantillons et biais d'observation.

Apprentissage automatique et analyse prévisionnelle du temps

Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les données historiques d'études temporelles combinées à des facteurs contextuels (p. ex. complexité des commandes, emplacement des fournisseurs, poids partiel) pour prédire la durée des tâches pour les nouveaux emplois.Cette capacité prédictive est particulièrement utile pour les entreprises d'ingénierie qui gèrent de nombreux projets sur mesure où les données historiques sont rares.

Intégration avec les Twins numériques

Les jumeaux numériques, répliques virtuelles de chaînes d'approvisionnement physiques, peuvent simuler des processus à l'aide de données d'étude du temps. Lorsque les données de la chaîne d'approvisionnement physique sont continuellement introduites dans le jumeau numérique, le modèle devient un outil puissant pour l'analyse du cas où. Pour les firmes d'ingénierie, un jumeau numérique qui inclut des données d'étude du temps pour chaque point de contact peut optimiser les niveaux d'inventaire, l'allocation de main-d'oeuvre et les engagements de livraison en temps quasi réel.

Étude sur le temps de la réalité éloignée et augmentée

Avec l'essor du travail à distance, les firmes d'ingénierie peuvent effectuer des études de temps par le biais d'enregistrements vidéo ou de superpositions de réalité augmentée (AR). Par exemple, un analyste de chaîne d'approvisionnement peut enregistrer un technicien effectuant une tâche complexe d'emballage et analyser le cadre vidéo sans être physiquement présent. AR peut également projeter des outils de mesure sur l'environnement réel, permettant aux opérateurs de se connecter à des temps d'auto-enregistrement.

Conclusion : Un impératif stratégique pour les entreprises d'ingénierie

Pour les entreprises d'ingénierie modernes qui sont aux prises avec la complexité de la chaîne d'approvisionnement, c'est un outil stratégique qui fournit la clarté nécessaire pour prendre des décisions fondées sur les données. En mesurant systématiquement la durée des tâches, les entreprises peuvent découvrir des inefficacités qui, autrement, resteraient cachées, fixeraient des délais réalistes, réduiraient les coûts et établiraient une culture d'amélioration continue. Les défis de la mise en oeuvre – variabilité, résistance, précision – sont réels mais surmontables avec une méthodologie prudente et l'engagement des employés.