אלגוריתמים של אותות דיגיטליים (DSP) הם חיוניים במערכות משובצות עבור יישומים כגון עיבוד אודיו, תקשורת ומערכות בקרה.אופטימיזציה של אלגוריתמים אלה משפרת את הביצועים, מפחיתה את צריכת החשמל, ומרחיבת את תוחלת החיים של המכשיר. מאמר זה דן אסטרטגיות מפתח עבור אופטימיזציה של אלגוריתמי DSP בסביבות מוטבעות.

הבנה של מערכת Embedded System Constraints

מערכות Embedded לעתים קרובות יש כוח עיבוד מוגבל, זיכרון ומשאבים אנרגיה.מגבלות אלה דורשות שיקול זהיר בעת יישום אלגוריתמי DSP כדי להבטיח הפעלה יעילה ללא שילוב פונקציונליות.

אופטימיזציה טכניקות

מספר טכניקות יכולות לשפר את ביצועי האלגוריתם של DSP על חומרה מוטבעת:

  • (ב) ⁇ :0 (ב) ,(ה) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) פשטות:0) ,[דרוש מקור]: שימוש באלגוריתמים מורכבים פחות או באלגוריתמים מורכבים או בדמיות מופחתת זמן עיבוד.
  • (ב) ,0) ,Loop Unrolling: FLT:1hil מרחיבה לולאות מעצימות יתר ומשפרת את מהירות ביצוע.
  • (ב) ,0) אופטימיזציה מזיכרון: 1FLT:1 אחסון נתונים יעיל ותבניות גישה ממזערים את החמיצות ה- cache ולשפר את דרך הטלפוני.
  • (ב) ,0) האצה: 1FLT 1 (השתמשיכו בהוראות ספציפיות של DSP או מעבדים משותפים מאיצים את משימות העיבוד.

המונחים

כאשר אופטימיזציה של אלגוריתמי DSP, חשוב לפרופיל את המערכת כדי לזהות צווארי בקבוק. Balancing מאמצי אופטימיזציה עם קוד קריאה ותחזוקתיות מבטיח קיימות ארוכת טווח של היישום המשובח.