זיהוי ואבחון הם מרכיבים חיוניים במערכות אוטומציה תהליכים.הם מסייעים לזהות ולענות בעיות במהירות, צמצום זמני השבתה ושמירה על בטיחות. שיטות שונות משמשים לזיהוי תקלות ואבחון הסיבות שלהם ביעילות.

שיטות לגילוי Fault

שיטות זיהוי Fault יכולות להיות מסווגות באופן רחב לגישות מבוססות מודלים, מונעות על ידי נתונים ו היברידית. שיטות המבוססות על מודל להשוות נתונים בזמן אמת עם התנהגות מערכת צפויה, בעוד שיטות המונעות על נתונים מנתחים נתונים היסטוריים כדי לזהות omalies היברידיות משלבות את שתי הטכניקות לשיפור הדיוק.

טכניקות אבחון

טכניקות אבחון נועדו לזהות את שורש הסיבה של תקלות.שיטות נפוצות כוללות ניתוח עץ לקוי, ניתוח סיבתי ואפקט, ואלגוריתמי למידת מכונה.טכניקות אלה עוזרות למפעילים להבין את האופי של תקלות ולהחליט פעולות נכונות מתאימות.

דוגמאות

במפעל לעיבוד כימי, זיהוי תקלות מבוסס מודל זיהה דליפות מוקדם על ידי ניטור סטיית לחץ.בשורה ייצור, אבחון המונע על ידי נתונים באמצעות רשתות עצביות זיהו כישלונות חיישן לפני שהייצור הושפע.

  • חיישני לחץ בצמחים כימיים
  • חיישנים טמפרטורה בייצור
  • המונחים: Flow rate
  • ניתוח של Vibration ב-Roundating Equipment