חיישנים לעתים קרובות מציגים התנהגות לא לינארית, כלומר הפלט שלהם אינו משתנה באופן יחסי עם הכמות המדוייקת.הבנת הלא-ליניות הללו חיונית לאיסוף נתונים מדויקים וניתוח.טכניקות קליברציה משמשים לזיהוי ולתקן את הסטיות הללו, שיפור ביצועי החיישן.

סוגי חיישנים שאינם-Linearities

אי-לינאריות ניתן לסווג למספר סוגים, כולל:

  • (ב) ,0) שגיאות: 1 סטיות באפס קלט.
  • (ב) ,0) ,3 ,9) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ,0) ,Hysteresis: תפוקה 1FLT תלויה בכיוון של שינוי קלט.
  • (ב) ,0) שינוי הדרגתי לאורך זמן.

טכניקת הקיצור

Calibration כוללת השוואת פלט חיישן עם תקני התייחסות ידועים.טכניקות כוללות כילציה ליניארית, כילויות פולינומית, ו calibration wise.שיטות אלה עוזרות מודל התגובה של החיישן במדויק על פני טווח המדידה שלה.

שיטות תיקון

לאחר ששיטות לא לינאריות מאופיינות, ניתן ליישם אלגוריתמי תיקון.שיטות נפוצות כוללות:

  • (ב) ,0) טבלאות: ראה: מחסנים 1:1 , לאחסון ערכי תיקון עבור טווחי קלט ספציפיים.
  • (ב) ,0) מודלים ממתימטיים: FLT:1 החל פונקציות פולינומיות או אקספונציאליות.
  • (ב) עיין: "המידע המחלק את ה- 1"מ"ל" (ב)