Fast Fourier Transform (FFT) היא שיטה נפוצה לניתוח התוכן התדירות של אותות.ההחלטה של FFT קובע כיצד ניתן להבחין בתדרים שונים בדיוק בניתוח.הבנת כיצד פתרון FFT משפיע על ניתוח דומיין תדירות הוא חיוני עבור פרשנות אותות מדויקים.

מה זה FFT החלטה?

ההחלטה FFT מתייחסת להבדלים התדירות הקטנים ביותר שניתן להבחין בהם בספקטרום.זה נקבע בעיקר על ידי אורך של פלח האות ניתח ואת קצב הדגימה. החלטה גבוהה יותר מאפשרת ניתוח תדר מפורט יותר, המאפשר זיהוי של רכיבי תדר מעוקלים הדוקים.

תוצאות FFT

הגורמים העיקריים המשפיעים על החלטת FFT כוללים:

  • (ב) שיעור הדגימה גבוה יותר (ב) יכול לתפוס טווח תדר רחב יותר, המשפיע על ההחלטה.
  • (ב) אורכו של [[המאה ה-1]], [[1924]], [[1924]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]
  • (ב) ,0) ווינדוינג: 1FLT:1 החלת פונקציות חלון יכול להפחית את הדליפה ספקטרלית, המשפיעה על ההחלטה היעילה.

השפעה על ניתוח תדירות

החלטה נמוכה FFT יכולה לגרום לחפיפה של רכיבים ספקטרליים, מה שהופך את זה קשה להבחין בין תדרים קרובים.converse, Highרזולוציה מספקת הפרדה ברורה יותר, אבל דורש יותר פלחי נתונים ומשאבים חישוביים מוגברת.