הגדלת נתונים סיסמית לתוך Reservoir Modeling: צעדים מעשיים ומקרים דוגמאות

הגדלת נתונים סיסמיים לתוך מאגר מודלים משפר את ההבנה של מבנים תת-קרקעיים ומשפר את הדיוק של תחזיות המאגר.תהליך זה כרוך במספר שלבים, החל מרכישה של נתונים ועד עדכון מודל, והוא חיוני לניהול מאגר יעיל.

רכישת נתונים ועיבוד

הצעד הראשון כולל איסוף נתונים סיסמיים באיכות גבוהה באמצעות סקרים.סקרים אלה מספקים תמונות מפורטות של היווצרות תת-קרקעית.הנתונים עוברים עיבוד כדי לשפר את איכות האות ואת הפרשיות, כולל סינון, הגירה וניתוח אמפול.

פרשנות סיסמית ו- Attribute Analysis

אינטריימרים לזהות תכונות גיאולוגיות עיקריות כגון תקלות, אופקים ומאגרי מידע בתוך הנתונים הסיסמיים.ניתוח Attribute מסייע לכמת נכסים כמו porosity ותוכן נוזלי, החיוניים לבניית מודלים מדויקים.

שילוב עם נתונים גאולוגיים ו Well

נתונים סיסמית משולבים עם מפות גיאולוגיות ולוגים טובים כדי ליצור מודל תת-קרקעי מקיף.אינטגרציה זו מבטיחה כי פרשנויות סיסמיות תואמות מידע גיאולוגי ידוע ומדידות טובות.

Reervoir Modeling and אימות

הנתונים המשולבים משמשים לבניית מודלים של 3D של מאגרים.מודלים אלה מדמיינים זרימה נוזלית והתנהגות מאגר. אימות כולל השוואת תחזיות מודל עם נתוני ייצור ומימון המודל בהתאם.