היתרונות של מחוללי אותות המוגדרים במעבדות הנדסה מודרנית

מה הם מחוללי אותות מבוססי תוכנה?

גנרטורים אותות מוגדרים תוכנה (SDSGs) מייצגים שינוי פרדיגמטי בטכנולוגיית הדור אותות.בניגוד גנרטורים גלפורים שרירותיים או גנרטורי אותות RF, אשר מסתמכים על ארכיטקטורות חומרה קבועות, SDSGs משתמשים באלגוריתמי תוכנה הפועלים על מעבדים הניתנים לתוכנה כדי ליצור ולתאם אותות Cformulates חדשים (האדריכלות מאפשרת לעדכון מכשיר יחיד כדי לחקות מערך עצום של סוגי הגלים - החל מגלי חיטוי פשוטים ועד למורכבים מורכבים, וסימולציות דיגיטליות, כולל פשוט ל-Cact-D-Cactlogretexa-a-a-Cformation-C-C-Comple-a-a-a-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-Perfectual-to-uptem) רכיבי Cformation-upte-Perfectexitual-Perfectual-Perfectual-Perfectual-Perfectual-Perfectual-Perfectual-Perfectual-Perfectual-Perfectual-Perfectual-Perfectual-Perfectation-Perfectual-Per

גנרטורים אות מסורתיים מוגבלים על ידי עיצוב החומרה שלהם: כל מודל בנוי עבור טווח תדר מסוים, סוג מודולציה, או גלפור. בניגוד, SDSG יכול לשנות את מאפייני התפוקה שלה באמצעות עדכוני תוכנה, מה שהופך אותו להוכחה בעתיד וסביר מאוד. עבור צלילה טכנית עמוקה יותר, FLT:0 Software הנדסה מוגדרת רדיו (SDR)FLT:1 חלוקת מושג רבים של אותם עקרונות, SDG ואפקטים עמוקים יותר מאשר יכולת הקבלה מודרנית.

יתרונות מרכזיים של Software-Defined Signals Generator

גמישות לא מתאימה

היכולת לשנות את הפרמטרים של אותות כגון תדירות, amplitude, שלב, וסוג גלפור דרך ממשקי תוכנה אינטואיטיבית היא סימן ההיכר של טכנולוגיית SDSG. מהנדסים יכולים לעבור מיצור גל נושא פשוט עבור בדיקות אבטיפוס למורכב, רב-פרוטוקול, אותות מודולים דיגיטליים עבור בדיקות הסמכה בתוך שניות.זה גמישות מפחיתה את הצורך עבור מכשירים ייעודיים רבים SDs ומקצרת את הזמן הנדרש כדי לבחון מחדש, לדוגמה, רדיו-S, כמו גם ספסלים מודרניים, כמו גם ספסלים.

עלויות-אווירה

מאחר שרבים מפונקציות עיבוד האות מיושמות בתוכנה ולא בחומרה ייעודית, ניתן להוריד באופן משמעותי את הצעת החוק של חומרים עבור SDSG מאשר של גנרטור מסורתי דומה, עדכונים ותכונות חדשות ניתן לפרוס כ- Software השדרוגים, ביטול הצורך בחילופי חומרה יקרים.עבור מעבדות אקדמיות או סטארט-אפ עם תקציבים הדוקים, גישה זו מדמוקרטית לדור אותות ביצועים גבוהים יכולה לשמש מספר רב של קבוצות שונות, כפי שצוין לעתים קרובות עלות של 1F) עבור עלויות של עלויות של עלויות (F) או סטארט-אפ (F) של עלויות סטנדרטיות (F) או סטארט-אפ (הפצה של עלויות: 1.com) עלות בעלות כוללת של עלויות כוללת של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות של עלויות ALTD) או סטארט-אפ עם תקציבים (pvD) או סטארט-אפ עם תקציבים (p.

אחריות גבוהה והתאמה

גנרטורים המוגדרים תוכנה להשיג דיוק מדהים כי יצירת הגלפור מוגדר דיגיטלית, חופשי מסחף אנלוגי והזדקנות רכיב כי מגיפה oscillators חומרה מסורתיים חומרת חומרה. ברגע שגלפור מוגדר בתוכנה, אותו קוד דיגיטלי מייצר בדיוק אותו אות בכל פעם. זה חידוש הוא קריטי עבור תרחישים בדיקה הדורשים תוצאות עקביות על פני יחידות מרובות או לאורך זמן, כגון ייצור קו או בדיקות לטווח ארוך, יותר, יכול להיות מוטבעת לוגיה מתקדמת כדי לתקן את ה-המת ה-המת ה-המתהמתהמתהמתה.

פשטות מהירה וההרסה

מהנדסים יכולים ליצור פרופילי אות חדשים לחלוטין תוך דקות על ידי כתיבת או שינוי של פיסת קוד קטנה, ללא המתנה לחומרה אישית להיות מוטבע או מוגדר.מהירות זו היא בעלת ערך במיוחד במהלך השלבים המוקדמים של המחקר והפיתוח של מוצר.לדוגמה, בעת תכנון פרוטוקול תקשורת אלחוטי חדש, SDSG יכול לשמש כדי ליצור באופן מיידי גלפט עבור בדיקות, והתאמות ניתן לבצע על בסיס זבוב המבוסס על משוב חזק בין מדידה, עיצוב הדוק, מדידה.

אינטגרציה ללא ים ואוטומציה

רוב SDSGs לתמוך ממשקי תכנות סטנדרטיים כגון SCPI, Labview, Python, MATLAB ו- C++ APIs. זה הופך אותם קלים להשתלב במערכות בדיקה אוטומטיות.מהנדסים יכולים לכתוב תסריט שהגדרת הגנרטור, פועל על פני תדרים ו ampldes, מכפיל את התגובה של המכשיר, ו-Gates תוצאות - ללא התערבות אנושית.היכולת לסנכרן עם מכשירים אחרים (cos) הוא שיפור התגובה של פעילות גופנית, בדיקה מתקדמת יותר.

יישומים בהנדסה

בדיקות תקשורת אלחוטיות

אחד המקרים העיקריים לשימוש עבור SDSGs הוא בפיתוח ובדיקה של מערכות תקשורת אלחוטיות.הם יכולים לייצר אותות סטנדרטיים-תואמים עבור LTE, 5G NR, Wi-Fi 6/7, Bluetooth ופרוטוקולים אחרים.חשוב מכך, הם יכולים לייצר אותות מודולים מותאם אישית לבדיקת ביצועי אותות תחת תנאים לא-עצמיים כגון קידוד, multipath, הפרעה ו- לדוגמה, מהנדס חדש של פורמט 5G) עם יכולת הפעלה של פורמט של פורמט CV-Fex (R) עם יכולת הפעלה מלאה של תאים) ו-R) עם יכולת הפעלה של פורמט של פורמטים (R) של פורמט של פורמט של פורמט של פורמט של פורמט של פורמט של פורמט של פורמט של פורמט של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים שונים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים של תאים שונים (R-FDV-R) ו-R) ו-R.

רדאר ולוחמה אלקטרונית

במעבדות הגנה ואווירקל, SDSGs משמשים כדי לדמות הדמים, אותות ג'יגה, וצורות גל מורכבות אחרות.להיות מסוגל להתאים את רוחב הדופק, הדופק חזרות תדירות, זריזות תדירות, ומודולציה על זבוב מאפשר למהנדסים לבחון מקלטים מכ"ם נגד מגוון רחב של תרחישים.החומרה זהה ניתן למקם מחדש עבור סימולציות של בנאר, פיתוח נגד חומרים אלקטרוניים, או בדיקות תקשורת מוגדרות.

מעגל ואופי מערכת

עבור אלקטרוניקה בסיסית R &D, SDSGs לספק את היכולת ליצור תבניות בדיקה ספציפיות עבור אפיון מעגלים אנלוגיים ודיגיטליים. מהנדסים יכולים ליצור אותות פרו-ספקטרום עבור בדיקות Jitter, אותות להתפרצות אימות ניהול כוח, או עיוותים שרירותיים עבור אימות תכנון מסנן. כי אורך הגלום הוא רק מוגבל על ידי זיכרון (וניתן לחדור או זרם), רצף מורכב מאוד ארוך אפשרי הם למערכות עזר חזקות נגד אותנטיות של מערכות אימות אמיתי.

ניתוח פרוטוקול ואימות

פרוטוקולים רבים באוטובוס (I2C, SPI, CAN, LIN, Ethernet, USB) ניתן לעורר באמצעות גנרטורים המוגדרים תוכנה שיוצרים את אות החשמל המדויק הנדרש. בשילוב עם מנתח לוגיקה או או אוקטילוסקופ מעורב, מהנדסים יכולים להזריק אותות ידועים-טובים לתוך מכשיר תחת בדיקה ולוודא את התגובה שלה.זה שימושי במיוחד כדי לאמת את הציות עם תזמון ומפרטים מתח.

אתגרים ושיקולים

המונחים: Bandwidth Limitations

בעוד SDSGs מציעים גמישות גבוהה, הביצועים שלהם הוא מוגבל ביסודו על ידי מהירות DAC ועומק זיכרון. ליצור אותות בתדרים גבוהים מאוד (למשל, להקות מ"מ ואב מעל 40 GHz) עדיין דורש חומרה יקרה ואריזות מתקדמות.עבור מעבדות כי רק צריך קבוצה צרה של אותות בתדרים גבוהים, גנרטור אנלוגי מסורתי עשוי עדיין להיות מעשי יותר.

ביצועים ומציאותיים

כמה יישומים - כמו מערכות בקרה סגורות או בדיקות בזמן אמת - נדרשת שקיפות מינימלית בין אות משוב והתאמה גלפורית.עם עיבוד תוכנה, יש נטייה טבועה כי אופטימיזציה תוכנה חייבת להפחית. FPGA מבוסס SDSGs יכול להשיג שקיפות נמוכה מאוד, אבל לא כל המשימות ניתן להאיץ. מהנדסים חייבים להעריך אם הגמישות של SDSG עומד בדרישות הבדיקה בזמן אמת.

למידה של קיבולת והתמכרות לתוכנה

אימוץ SDSG לעתים קרובות דורש מהנדסים ללמוד כלי תוכנה חדשים ופרדיגמות תכנות.זה יכול להאט את הפריסה הראשונית עד שהצוות הופך ל-Proficient.בנוסף, הסתמכות על תוכנה פירושה כי באגים, בעיות הנהג או עדכוני מערכת הפעלה יכולים לשבש את פעולות הבדיקה.מנהלי מעבדת צריכים לתכנן הכשרה ולשמור על סביבת תוכנה יציבה.

מגמות עתידיות

המגמה לקראת ציוד מבחן מוגדר תוכנה היא מאיצה.אנחנו יכולים לצפות אפילו אינטגרציה הדוקה יותר עם AI ולמידה מכונה, שבו SDSG יכול לייצר באופן אוטומטי אותות בדיקה אופטימליים המבוססים על משוב.ספריות גלפור מבוסס ענן ועדכוני קושחה אוויר יתר יאפשרו למעבדות לשתף ולהשתמש מחדש גלפורציות מורכבות ברחבי העולם.

מסקנה

גנרטורים אותות מוגדרים תוכנה הוכיחו את עצמם ככלי חיוני במעבדות הנדסה מודרניות.הגמישות שלהם, יעילות עלות, דיוק, וקלות של שילוב מאפשרים למהנדסים להתמודד עם מגוון רחב יותר של אתגרים עם פחות מכשירים.אם בטלקומוניקציה, הגנה, או אלקטרוניקה R &D, היכולת ליצור במהירות, לשנות, לשחזר אותות מורכבים מאיצה חדשנות ולהפחית עלויות.