הבנה של הכרה בלבוש

ההכרה בGesture שינתה את האופן שבו משתמשים מתקשרים עם מכשירים לבישים, עוברים מעבר למסך מגע וללחצנים פיזיים לעבר יותר נוזלים, שיטות בקרה טבעיות.מ שעונים חכמים מגיבים לפלאשקים פרק כף היד כדי להגדיל את משקפי המציאות המופעלים על ידי גלי ידיים, מערכות אלה מסתמכות על פרשנות התנועה האנושית כפי שפקדים.הטכנולוגיה הבסיסית משלבת חיישנים עם אלגוריתמים מתוחכמות כדי לסווג מחוות בזמן אמת, המאפשרות ללא ידיים בטווח של כמעט של מהירויות מתקדמות, תוך כדי גורמות להפחתה של כמעט להפחתה של 95% של יעילות, להרגיש דחפים מתקדמים, תוך כדי דחפים מתקדמים, תוך דחפים מתקדמים להפחתה של המשתנים להפחתה של המשתנים להפחתה של המשתנים.

עקרונות הליבה של גילויי טבע

(הופנה מהדף [[המאה ה-20]]]] [[1924]]]]]] [[1924]]]]]] [[1924]]]]]]]] [[1924]]]]]]]] [[1924]]]]]]]]]]]]]]]] [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[1924]]]]]]]]]]]]]]]] [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[1924]]]]]]]]]]]]]] [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[1924]]]]]]]] [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[1924]]]]]]]]]] [[1924]] [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[1924]] [[1924]] [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[[[1924]]]]]]]]]] [[[[1924]]]] [[[[1924]]]]]]]] [[[[1924]]]]]] [[[[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[[[1924]]]]]]]] [[[[1924]]]]]]]] [[[[[[[[[[1924]]

שינוי חושי בשימוש

  • (FLT:0) יחידות מדידה אינפורמטיביות (IMUss:FLT) 1 שלב Accelerometers,gyroscopes, ולעתים מגנטים כדי לעקוב אחר תנועה וכיוון. IMU הם זולים, יעילים כוח, ומצא כמעט בכל לביש.הם מצטיינים בזיהוי מחוות גסות כמו נדנדה, סיבובים, מפרקי יד, ומזל.
  • (FLT:0)Computer Visionmia:FLT:1 מצלמות מיניאורות וחיישנים עומק כמעט בלתי-נפרד (למשל, זמן-of-טיס) ללכוד ידיים ותנועות גוף ב 3D. הם מאפשרים מעקב אצבע מחוסן עדין אך דורשים יותר כוח והם רגישים לתנאי תאורה.
  • (FLT:0) Electromyography (EMG): אלקטרודות 1 (אלקטרודות על העור לזהות אותות חשמליים מתכווצות שרירים. EMG יכול לזהות מחוות ברמת אצבע גם ללא תנועה גלויה, מה שהופך אותו יקר עבור טכנולוגיה מסייעת וקלט פיקודי שקט.
  • (FLT:0)Radar ו-Sonar:FLT:1 Doppler מכ"ם דופלר (כמו ב-Google Soli) וחיישנים אולטרסאונד אולטרסאונד אולטרסאונד יכול לזהות צינורות מיקרו ומרקמים חומריים. Radar עובד דרך מכשולים ובאור שמש בהיר, בעוד בנדר מציע מרחק בעלות נמוכה.

מערכות חדשות רבות ממזגות שני או יותר שיטות – למשל, שילוב IMU ו- EMG כדי לפצות על כל כתמים עיוורים של חיישן.FLT:0) שבב המכ"ם Soli של גוגל Soli FLT:1, מוטבע ב- Pixel 4 וכמה שעונים חכמים, מראה כיצד חיישן מכ"ם אחד יכול להחליף קלטות מרובות באמצעות תנועות עדינות.

פריצות טכניות אחרונות

בשלוש השנים האחרונות, הכרה במחווה נהנה מהתקדמות בלמידה עמוקה ובעיבוד הדלונות. מודלים מתקדמים יותר של ®FLT:1, אשר נועדו במקור לעיבוד שפה טבעית, הותאמו לעבד נתוני חיישן זמני, לזרז LSTMs על רצף של תנועות לטווח ארוך.

צעד חשוב נוסף כרוך בתנועות האישיות של המשתמשים ללא העלאת נתונים גולמיים לענן.תכונה "Double Tap" של אפל ב-Apple Watch Series 9 משתמשת בגישה זו: השעון לומד דפוס אצבע ייחודי של המשתמש ללא הרמת נתונים גולמיים לאורך זמן ללא שליחת שרתי ביוכימיים אישיים לשרתים מרוחקים.

בצד החומרה, (FLT:0) מצלמות מבוססות evenFLT:1 (רשתיות של אבן) מציעים זמני תגובה ברמה של מיקרו-שנית על ידי זיהוי שינויים בכל פיקסל באופן עצמאי, ולא סריקה מסגרות מלאות. הם צורכים פחות כוח באופן משמעותי מאשר מצלמות מסורתיות והם אידיאלי למעקב אחר מחוות תמיד על לביבשים.

« « « ACE-Time Performance

מודלים של מחווה מקומית על שעון או משקפיים דורש אדריכלות יעילה.טכניקות LILDML יצרו רשתות עם פחות מ-50 פרמטרים C שיכולים לסווג קבוצה של שמונה מחוות מתחת 5 מ"ס על מיקרובקר קורטקס-M4. חברות כמו FLT:0Edge ImpulseFLT:1 לספק פלטפורמות כדי לפרוס מודלים כאלה לחומרה דלת כוח, המאפשרת זיהוי ללא מכשיר ניקוז.

יישומים בתעשיות

שליטה ירוקה היא כבר לא חידוש; היא הופכת כלי פריון ונגישות בתחומים מגוונים.

בריאות ושיקום

חולים עם ליקויים מוטוריים, כגון אלה עם פציעות חוט השדרה או ALS, יכולים להשתמש בפסי זרוע מבוססי EMG כדי לשלוט במכשירי תקשורת, כסאות גלגלים חשמליים, או אסתטיקה רובוטית.TheFLT:0myo ArmbandirFLT:1 (וורשו) לתרגם אותות שרירים לתנועות ⁇ ולחיצה, נותן למשתמשים ערוץ חדש כדי לתקשר עם מחשבים.

מציאות מדומה וגאולה

משקפי AR כמו Microsoft HoloLens 2 ו Magic Leap 2 מעקב מחוות יד מבלי לדרוש בקר. משתמשים יכולים לצבוט כדי לבחור תפריטים וירטואליים, לתפוס את ההולוגרמות, ו להחליק לגלול.FLT:0Hand מעקב אחר עצלות מתחת 5 msFLT:1 הוא עכשיו achievable עם שילוב של IMUs ומצלמות עומק, מה שהופך את החוויה הישירה ותגובה שחקן, מאפשר החלפת חלקי של משחק VR, או משחק.

עבודה תעשייתית ושדה

טכנאים עם משקפיים חכמים יכולים לקרוא ידניים או סכימטיים עם מאפה או מחווה יד, שמירה על שתי הידיים חינם עבור כלים.FLT:0Logistics פועלים veFLT:1 במחסנים להשתמש סורקי טבעת לביש מופעל על ידי flick של האגודל לסרוק קודקודים, גדל באמצעות חישוב של 15-25%.

בית חכם ורכב

שעונים חכמים מאפשרים למשתמשים לפטר אזעקה, לקבל שיחות, או לשנות קטעי מוסיקה עם מחווה פשוטה. כמה יצרני רכב משולבים ב-cabin מחווה בקרה על התאמה של נפח, מענה שיחות, או ניווט תפריטי מידע - לעתים קרובות באמצעות חיישן זמן מוכוון גלגל ההגה - של טיסה כי מזהה תנועות אצבע ללא הנהג מסיר את העיניים שלהם מן הכביש.

אתגרים

למרות התקדמות מהירה, הכרה מחוות בלבושים עדיין ניצבת בפני מכשולים המונעים אימוץ אוניברסלי.

  • (ב) [ה]העין [ה] [ה]] [ה]]] [ה]]] [ה]]]], [ה]]], [ה]העין] [ה]] [ההההתביעה] [ה] [ה]] [התברכת] [ההההההההההההההתורהרה]]]] [ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה"ה
  • (FLT:0)Power and Thermal Constraints:BuildFLT:1 , Continuous חיישן sampling ו- inference ניקוז סוללות. Wearable מכשירים חייבים לאזן דיוק עם יעילות אנרגיה.
  • (FLT:0Gesture Vocabulary ו- User Training:Build:cioFLT) 1:1 רוב המכשירים הצרכניים תומכים רק 4-8 מחוות. הרחבת אוצר המילים ללא מבלבל משתמשים או הגדלת טביעת הרגל בזיכרון קשה. אלגוריתמים חדשים באמצעות חתימה מחוות שונות עשויים לאפשר מאות פקודות נפרדות, אך דורשים מכל משתמש כדי לדרג את המערכת.
  • (FLT:0)פרטיות ואבטחה: FLT:1 מצלמות ומיקרופון מעלה חששות לפרטיות; אפילו מכ"מים ו-EMGs יכולים ללכוד מידע ביומטרי.על עיבוד שכפול ואנונימיות נתונים הם קריטיים, אבל כמה משתמשים נשארים ערניים של חיישניים תמיד על חיישנים.

עוד hurdle הוא (FLT:0cross-user generalizationFLT) 1: מודל מחווה שהוכשר על מאות משתמשים עדיין נכשל עבור אנשים עם דפוסים תנועה איתפי (למשל, בשל פציעה או וריאציות אנטומיות) כוונון עדין אישי עם כמה מחוות כיבוד - כמו אפל ו- Google עכשיו ליישם - אבל מוסיף חיכוך לתהליך ההתקנה.

כיוונים עתידיים ומגמות מתפתחות

המחקר דוחף לעבר מערכות אשר מבינות לא רק "מה" מבוצע אלא "מתי" ו"איך" הוא נועד בהקשר רחב יותר.FLT:0.Multimodal fusionphirFLT:1 יתחתנו נתונים מחוה עם מבט עין, דיבור, ואפילו ממשקי מחשב במוח כדי ליצור פרשנות פיקודית פרוביטיבית.

(FLT:0) למידה מבוססת-על-מחדש 1 (FLT:2) ו- (FLT:2 למידה קונבנציונאלית FLT 3: 3 יאפשר למכשירים להסתגל לתנועות חדשות ולמשתמשים לאורך זמן מבלי לדרוש מחזור מגלגל מלא.זה חשוב במיוחד עבור אסתטיקה, שבו דפוסי הפעלה שרירים משתנים כשינויים של איבר חי.

הופעתה של התפלגות:0) - מגע אמצע מודעות מודע של מערכת ההפעלה (למשל, ה-GGture Navigation API ו- iOS 18 של מגע מסייע מורחב) מרמזת על עתיד שבו כל אפליקציה לבישה יכולה להתחבר בצורה חלקה לתוך מנוע מחוות מערכת, צמצום הצורך במפתחים לבנות הכרה מאפס.

לבסוף, ההתכנסות של ה-AIFLT:0 (האלקטרוניקה הגמישות) אלקטרוניקה 1 (FLT:2) ו- AIFIRLT 3: תוביל למגורים או כתמים שניתן ללבוש במקומות שונים בגוף, פתיחת חללי אינטראקציה חדשים מעבר לפרק או לראש.

מסקנה

הכרה גיית בממשקים לבישים התפתחה מזימניק לשיטת בקרה אמינה ומעשית.באמצעות חיישנים חכמים יותר, אלגוריתמים טובים יותר ויעילים לעיבוד הדלונות, ניתן כעת להבין מגוון רחב של תנועות אנושיות טבעיות עם דיוק גבוה וכבדות נמוכה.כפי שאתגרים סביב כוח, פרטיות ואישון מטופלים, מחוות יהפכו לתכונה סטנדרטית על פני שעונים חכמים, משקפיים, AR, ועוקבים אחר כך שגורם לטיפוח אנושי לעקוף את הדרך הסופית של הטכנולוגיה האנושית.