מיקרומעבדים מעבדים כמויות גדולות של נתונים, ביצוע זיהוי שגיאות ותיקון חיוני עבור פעולה אמינה.טכניקות שונות מועסקות כדי לזהות ולתקן שגיאות שעלולות להתרחש במהלך שידור נתונים או אחסון.

טכניקות זיהוי שגיאות נפוצות

כמה שיטות משמשים כדי לזהות שגיאות בטיפול בנתונים. בדיקות פריטי הן פשוטות וכוללות הוספת קצת הסתברות לפיסות נתונים כדי לציין אם מספר אלה הוא אפילו או מוזר. Checksums משמשים בתקשורת רשת כדי לאמת את השלמות של נתונים על ידי סיכום פלחי נתונים. Cyclic Redundancy Checks (CRC) הם מורכבים יותר ולספק יכולות זיהוי שגיאות גבוהות יותר, במיוחד עבור התפרצויות.

שיטות תיקון שגיאות

טכניקות תיקון שגיאות לא רק לזהות שגיאות, אלא גם לתקן אותן.קודי ההיגוי משמשים רבות לתיקון שגיאות חד-ביט וזיהוי שגיאות כפול-ביט כפול.קודי ריד-סומון יעילים לתיקון שגיאות פורצות ומשמשים בהתקני אחסון ותקשורת דיגיטלית. שיטות אלה מוסיפים נתונים מאומתים כדי לאפשר למערכת לזהות ולתקן שגיאות באופן אוטומטי.

אזהרות לגילוי שגיאות

חישובים כרוכים ביצירת פיסות בדיקה המבוססות על פיסות הנתונים.עבור בדיקות הסתברות, bit השוויון מוגדר כדי להבטיח שמספר הכולל של אלה הוא אפילו או מוזר. חישובי CRC כרוכים בחלוקת פולינומיאלית של פיסות נתונים על ידי גנרטור פולינומאלי, עם השאר המשמש כקוד CRC. Checksums נקוב על ידי סציפי נתונים ונטילת התוצאה הסופית מספר קבוע.

  • הסתברות: 1 או 0 מבוסס על פיסות נתונים
  • CRC: חלוקת פולינומאלי נותרה
  • סמן: Sum of data פלח נתונים Modulo מספר