חישוב אותות - עד רעש Ratio בעיבוד תמונה: גישה מעשית

יחס אותות-לכאורה (SNR) הוא מדד מפתח בעיבוד תמונות המדאיג את איכות התמונה על ידי השוואת רמת האות הרצוי לרעש הרקע. A גבוה יותר SNR מציין תמונה ברורה יותר עם פחות התערבות רעש.הבנת כיצד לחשב SNR עוזר להעריך ולשפר את איכות התמונה ביישומים שונים.

המונחים: Signal-to-Noise Ratio

ה-SNR בדרך כלל מתבטא כיחס או ב decibels (dB) הוא מגדיר את כמות המידע השימושי ביחס לרעש הלא רצוי. בתמונות דיגיטליות, רעש יכול לנבוע ממגבלות חיישן, גורמים סביבתיים או שיטות עיבוד.

עקבו אחרי SNR in Images

כדי לחשב את SNR, בחר אזור של עניין בתוך התמונה המכילה רק את האות. Measure את עוצמת פיקסל הממוצע באזור זה כמו רמת האות. ואז, לקבוע את הסטייה הסטנדרטית של אטימות פיקסל באזור רעש בלבד או מאזור שטוח, אחיד כדי להעריך את רמת הרעש.

הנוסחה הבסיסית של SNR היא:

(ב) ◄ ⁇ ="התורה" (בתרגום חופשי: ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ).

דוגמא מעשית

נניח שלדימוי יש אזור רקע אחיד שבו עוצמת פיקסל הפירוש היא 150.ה סטייה הסטנדרטית של אטימות פיקסל באזור זה היא 15.ה-SNR יכול להיות מחושב כמו:

(ב) ,0) NR= 150/15=10FreaLT:1

טיפים נוספים