חישוב נתונים Serialization Overheads בפרוטוקולים Iot עבור מכשירים Embedded

הבנת שאילתות נתונים מעל פניות היא חיונית לקידוד תקשורת בפרוטוקולים IoT המשמשים מכשירים משובצים.Serialization ממיר נתונים לפורמט המתאים לשידור, אבל היא מציגה גודל נתונים נוסף וזמן עיבוד. חישוב מדויק של אלה מעלים מסייע לשפר את היעילות ואת משאבי המכשיר.

מהו Data Serialization?

סידורי נתונים הוא תהליך של המרת מבני נתונים מורכבים לפורמט שניתן להעביר בקלות על גבי רשת או מאוחסן.תבנית סידוריזציה משותפת כוללת JSON, XML ופרוטוקולים בינאריים. לכל פורמט יש מאפיינים שונים המשפיעים על גודל ודרישות עיבוד.

גורמים המשפיעים על Serialization Overheads

גורמים רבים משפיעים על ראש המבוא שהוצג במהלך הסידור:

• פורמט הנתונים:0 (איור 1) לפורמט בינארי בדרך כלל יש יותר גבוה בהשוואה לפורמטים המבוססים על טקסט כמו JSON או XML.
• (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
• (ב) שיטות קידוד (FLT:0) וטכניקות קידוד (Encoding Techniques: FLT:1 Compression and ⁇ Methods) יכולות להפחית את פני השטח.

המונחים: Serialization Overheads

כדי להעריך את הסדרתיזציה מעל פני השטח, השוו את גודל הנתונים הגולמיים עם הנתונים הסידוריים.הההבדל מציין את ה-Overhead שהוצג על ידי תהליך הסידורי.לדוגמה, אם נתוני גלם הם 100 ע"י טבלאות ונתונים סידרהיים הוא 130 ע"י טרה, ה-Overhead הוא 30 Bytes.

פורמולה:

(ב) ,0) ,Overhead = Serialized Data Size - Raw Data SizeFLT

חיקוי למכשירים Embedded

מכשירים Embedded לעתים קרובות יש כוח עיבוד מוגבל זיכרון. minimizing סידור יתר על ראש הוא חיוני כדי לייעל רוחב פס, להפחית את השקיפות, ושמירה על אנרגיה. בחירת פורמטים סידוריים יעילים וטכניקות יכול לשפר באופן משמעותי את ביצועי המכשיר.