מערכות אחסון בקנה מידה גדול דורשות מבני נתונים יעילים לניהול כמויות עצומות של מידע. B-trees משמשים נרחב כי הם איזון הצורך בגישה מהירה נתונים עם אחסון מינימלי מעל פני השטח.

יסודות B-trees

B-trees הם עצי חיפוש עצמי שנועדו לעבוד ביעילות עם בלוקים גדולים של נתונים.הם לשמור על נתונים מדומים ומאפשרים חיפושים, הכניסות וההתונות בזמן הינארית.המבנה מורכב מנקודות שיכולות להיות ילדים מרובים, צמצום גובה העץ.

שיקולים בחלל

כמות החלל המשמש עץ B-tree תלויה במספר הצמתים וגודלם. צמתים גדולים יותר להפחית את גובה העץ אך מגבירים את החלל לצומת.

זמן מסחר

היעילות של B-trees בפעולות חיפוש מושפעת מהגובה שלהם. עץ גבוה יותר תוצאות גישה יותר דיסק, להאט את הפעולות.הגדלת גודל הצומת יכול להפחית את הגובה, לשפר את זמני הגישה אבל עלות צריכת החלל הגבוהה יותר.

מרחב וזמן בלנקום

  • אופטימיזציה בגודל של אחסון גודל.
  • להתאים את סדר B-tree לאזן גובה וקיבולת צומת.
  • שקול תבניות עומס עבודה כדי לקבוע את הטוב ביותר סחר-off.
  • השתמש באסטרטגיות של קיטור כדי להפחית את הדיסק I / O.