ציוני סילומט הם מדד המשמש להערכת איכות של תוצאות מקבץ בניתוח נתונים. הם מודדים כמה דומה אובייקט הוא למקבץ משלו בהשוואה למקבץ אחר. ציוני גבוה מצביעים על אשכולות מוגדרים יותר, בעוד שציונים נמוכים מציעים חפיפה או קבוצות נפרדות באופן גרוע.

תוצאות של Silhouette Scores

הציון צללית נע בין 1 ל-1 ל-1 ציון קרוב ל-1 מעיד שנקודות נתונים תואמות היטב למקבץ שלהם ולתאים בצורה גרועה למקבץ שכנים.ציון ליד 0 מצביע על אשכולות חופפים, וציונים שליליים מרמזים שנקודות נתונים עשויות להיות מוקצה למקבץ הלא נכון.

עקבו אחרי Silhouette Score

החישוב כולל שני מרכיבים עיקריים לכל נקודת נתונים:

  • (ב) ,0) ,(א) ,המרחק הממוצע בין הנקודה לבין כל שאר הנקודות באותו אשכול.
  • (ב) ,0) ,bveFLT:1: המרחק הממוצע הנמוך ביותר בין הנקודה לבין כל הנקודות בכל אשכול אחר.

הציון הצללית לכל נקודה הוא אז כפי:

(ב) ⁇ (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

שימוש ב-Sleelhouette Scores in Practice

ציוני סילומט שימושיים לקביעת המספר האופטימלי של אשכולות בנקודת נתונים.על ידי חישוב ציונים עבור ספירות אשכולות שונות, אנליסטים יכולים לבחור את התצורה עם הציון הממוצע הגבוה ביותר צללית.זה עוזר לשפר את הפרשנות ואת היעילות של תוצאות מקבצי.