כיצד להשתמש בניסויי Hypothesis בפרויקטים של 6 Sigma: הנחיות מעשיות וקלקליונות

בדיקות Hypothesis היא שיטה סטטיסטית המשמשת בפרויקטים של שישה Sigma כדי לקבוע אם תהליך פועל כמצופה או אם שיפורים הם הכרחי.זה עוזר בקבלת החלטות מונעות נתונים על ידי הערכת הנחות על הפרמטרים של תהליך.

הבנה של Hypothesis Testing

בדיקת היפותאוזיס כוללת ניסוח שתי הצהרות מתחרות: השערת אפס (ראה:0)H0irFLT:1) והשערה האלטרנטיבית (ראה:2H1cioFLT 3: 3). השערת האפס אינה מניחה השפעה או הבדל, בעוד החלופה מציעה שינוי משמעותי או אפקט.

הנחיות מעשיות לפרויקטים של Six Sigma

כדי להשתמש ביעילות בבדיקת השערה בשישה Sigma, בצע את השלבים הבאים:

• Define the Problem וזיהוי פרמטר התהליך לבדיקה.
• איסוף מדגם מייצג של נתונים מהתהליך.
• בחר את הבדיקה הסטטיסטית המתאימה המבוססת על סוג נתונים וגודל הדגימה.
• משמעות הגדרת רמת משמעות (ראה:0)αFLT:1), בדרך כלל 0.05.
• חישוב סטטיסטיקת המבחן ולהשוות אותו לערך הקריטי.
• צייר מסקנות על התהליך בהתבסס על סטטיסטיקות ערכיות או בדיקות.

המונחים: Hypothesis Testing

חישובים מרכזיים כוללים קביעת סטטיסטיקת המבחן, כגון Z-Score או t-score, ואת הערך p-value. חישובים אלה תלויים בסוג הבדיקה המשמש, כמו z-test עבור דגימות גדולות או t-test עבור דגימות קטנות.

לדוגמה, ב- z-test, הסטטיסטיקה של המבחן מחושבת כמו:

(ב) (בלטינית:0)= (===================המשמעות של ה- hypothe size)/ (ה סטייה סטנדרטית / גודל ⁇ mple)

הערך ה-Z-value המתקבל משווה לערכים קריטיים כדי לקבוע אם יש לדחות את השערת ה-Ap.