יישומים בזמן אמת דורשים מהירויות עיבוד אותות מינימליות כדי להבטיח תשובות בזמן וביצועים מדויקים.מחשבה וקידוד זה עקבי כרוך הבנה של צינור עיבוד זיהוי בקבוקי. מאמר זה מספק סקירה של שיטות למדוד ולשפר את הכדאיות עיבוד אותות במערכות בזמן אמת.

המונחים: shape Latency

מדידה מדויקת של שקיפות היא חיונית עבור אופטימיזציה.שיטות נפוצות כוללות שימוש בטכניקות טימפטפטפטה וכלים מיוחדים. Timestamping כרוך להקליט את הזמן כאשר אות נכנס ויוצא כל שלב עיבוד. כלים כמו oscilloscopes וניתוחים לוגיים יכולים גם לדמיין תזמון אותות ועיכובים.

גורמים המשפיעים על הטיות

מספר גורמים משפיעים על הכדאיות לעיבוד במערכות בזמן אמת:

  • (ב) ,0) ביצועים של חומרה: FLT:1 מעבדים מהירים יותר להפחית את זמן החישוב.
  • (התייעלות:0) אלגוריתמים: אלגוריתמים 1 מיישמים נתונים מהר יותר.
  • (ב) ,0) גדלים: 1 מינוס 1 קטן יותר מכווץ את העיכוב, אך עלול להשפיע על יציבות.
  • מערכת ההפעלה (FLT:0) אופרטה מעל ראש: FLT:1 בזמן אמת מערכת ההפעלה מצמצם עיכובים שנגרמו על ידי תהליכי רקע.

אסטרטגיות לייעל את הסבלנות

שיפור הכדאיות לעיבוד אותות כרוך במספר גישות:

  • (ב) אלגוריתמים יעילים:0 (Use יעיל אלגוריתמים: FLT:1) בחרו או מפתחים אלגוריתמים עם מורכבות חישובית נמוכה יותר.
  • (ב) ,0) ,(הקוד של ⁇ : ⁇ ) , כתיב (ב) ו-[[1924]], ו[[1924]]
  • (ב) ,0) ,upgrad חומרה: 1FLT:1 השתמש במעבדים מהירים יותר, DSP ייעודי או FPGAs.
  • (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (FLT:0) מעסיק מערכות הפעלה בזמן אמת: FLT:1 הקטנת עיכובים הנגרמים על ידי מערכת ההפעלה עבור משימות קריטיות.