הבנת האתגרים של ניהול המדינה באדריכלות ללא שרת

מחשוב Serverless שינה את האופן שבו צוותים בונים ופרוס יישומים על ידי ניהול תשתיות מופשטות ומאפשרים דרוג אוטומטי.עם זאת, חוסר מצבה הטבוע של פונקציות ללא שרת מציג מכשולים ייחודיים לניהול המדינה.כל פונקציה בייעוד פועל בסביבה רעננה ומבודדת, וכל מידע שנמשך באופן מקומי הוא אבוד ברגע שהתפקוד הושלם.

האתגרים העיקריים כוללים עקביות נתונים על פני הוצאות להורג במקביל, הכדאיות מוגברת עקב נסיעות עגולות אחסון חיצוני, מורכבות בתזמורת של זרימת עבודה רב-שלב, ואת הסיכון של תנאי גזע כאשר פונקציות מרובות גישה למדינה משותפת בו זמנית.הבנת מלכודות אלה היא הצעד הראשון לבניית יישומים חזקים ללא שרת כי לשמור על מצב אמין ללא להקריב יכולת.

אסטרטגיות ליבה של המדינה בניהול פונקציונליות ללא שרת

חנויות מסד נתונים חיצוניות עבור Persistent State

(הופנה מהדף ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

שכבות קרחונים עבור Transient State

(ב) ב[[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]]]], [[1924]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]], [[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]] ב[[1924]], [[

מנועי זרימת עבודה ומכונות מדינה

(התהליכים ארוכי טווח הכוללים מספר שלבים של מכונות ממשלתיות מנוהלות.(FLT:0)AWS StepfunctionssphcioFLT:1, FLT:2אזורe Durable FunctionsofLT 3: ו-FLT:4 פונקציות העבודה של Google Cloud Workflows FLT:5 לספק שכבות של עבודה הנוכחית של תפקוד בגלגולים בשירות זה, ו-Joutationives, כדי לשפר את מורכבות עיבוד הנתונים של המדינה, באופן אוטומטי, עיבוד נתונים מורכבים, עיבוד נתונים של פעילות ארגונית עבודה, או עיבוד נתונים מורכבים, באופן אוטומטי, עיבוד נתונים מורכבים, או עיבוד נתונים מורכבים, כגון עיבוד נתונים של פעולות לוגיקה של פעולות לוגיקה.

ניהול המדינה עם הודעות

[ה]הפרדיגמה חזקה נוספת היא לטפל בשינויים של המדינה באירועים ולפרוק אותם באמצעות תורי הודעה או אוטובוסים אירועים.שירותים כמו:0 Amazon SQSofFLT:1, FLT:2 אמזון EventBridgeFLT 3 (FLT:4e) , כגון: 0, אחסון זמני של ציוד מיידי של מערכת אחסון עבור מערכות הפעלה אוטומטית של פעולות אלה, או LT6, או LT 7.

אכזבות המדינה והבטחות העסקה

(ה) כאשר יש צורך לעדכן את המדינה המשותפת באופן אטומי, עסקאות מסד הנתונים המסורתיות הופכות קשות בשל היעדר קשרים ארוכי טווח ללא שרת; השימוש ב-FLT:0 מפצה תבניות עסקה 1FLT:2Saga PatternFLT 3 כדי לשמור על סמך דרישות קבועות (קיצור של תפוצה) של מספר מוגבל של LT/FLT) על פני שירותי אחסון (השימוש ב-DPSFLT) ללא הגבלה, כולל: 7.

Best Practices for Production-Ready State Management

  • (FLT:0)עיצוב פונקציות idempotent פונקציות 1FLT: ודא כי עיבוד אותו מצב שינוי מספר פעמים מייצרת את אותה תוצאה.מנע מפתח חד-עוצמה ייחודי בבקשות ובדוק עבור לשכפלות לפני פיזור המדינה.
  • (FLT:0) נתוני המדינה במנוחה וב- TransittureFLT:1) - השתמש בהצפנה ברמת מסד הנתונים (למשל, הצפנה של דינמוDB, Firehouse CMEK) ואכיפת TLS עבור כל שיחות API.לעולם אל תאחסן נתונים רגישים כמו סיסמאות או אסימונים בטקסט פשוט.
  • (ב) [17] , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) (ב) ,0) ,2 ,2 , 000) ,לצמצם את דפוסי הגישה של נתונים לצמצום חיבורי ה-Lows (בשיתוף פעולה), ו-(בשיתוף פעולה עם אספקת מטבע, ובחר אזור קרוב למשתמשים שלך.
  • (ב) [ה]:0] סקירה קבועה ופיתוח אסטרטגיית המדינה שלך , כפי שתבניות העומס משתנות, עיין מחדש במסד הנתונים שלך, מדיניות גירוד והגדרות מכונה המדינה. השתמש ב- 2A/B לבדיקת FLT 3 או FLT:4 פריסות קנריות:5 לאמת ארכיטקטורות מדינה חדשה ללא שינוי של תהליכי עבודה קיימים.

עלויות ואופטימיזציה ביצועית עבור Stateful Serverless

(הופנה מהדף ויקרא) ,ב[[1924]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] ו[[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]], [[[[1924]]]]]]]], [[1966]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[[[1924]]]]]], [[[[1924]]]]]]]], [[[[1924]]]]]] [[[[[[1924]]]]

מעקב ושמירה על זרימת המדינה

(ב) ללא חשיפה לשינויים ממלכתיים, השימוש ביישומים ללא שרת הופך קשה מאוד.לא ליישם את ה- 12.0) להפיץ את המסלולים של קונסולת ה-II באמצעות כלים כגון FLT:2AWS X-RayFLT 3: מיפוי של פעולות קונסולת ה-DIS, כדי לתקן את השימוש ב-CLT:5, או FLT:6 Google TraceFLTs 7.

בחירת הגישה לניהול המדינה הנכונה

אין אסטרטגיה אחת מתאימה לכל יישום ללא שרת.חשבו בגורמי ההחלטות האלה:

  • (FLT:0Data longevityFLT:1) האם המדינה transient (session, cache) או קבוע (פרופילים משתמשים)? השתמש ב-Cching for Transient and Databases forקבע.
  • דרישות סודיות (FLT:0) דרישות סודיות (FLT:1) - האם היישום שלך צריך עקביות מיידית?אם כן, מעדיף מסדי נתונים עקביים מאוד או עסקאות מבוזרות.
  • (FLT:0) תהליכי ריבוי של שעות או ימים ליהנות ממכונות ממשלתיות.מודלים פשוטים של אחריות לבקשה יכולים להגיע עם מסדי נתונים חיצוניים.
  • (ב) ,0) המומחיות של טטאם 1:1 - שירותים מנוהלים כי הצוות שלך כבר יודע להפחית עקומות למידה.
  • (FLT:0) רגישות גבוהה (Costרגישות FLT:1) - עבור מדינה בעלת ערך גבוה, נמוך, צ'יגה או phemeral חנויות עשוי להיות יעיל יותר ממאגרי נתונים מלאים.

ניהול המדינה יעיל הוא המנוף של יישומים אמינים ללא שרת.על ידי הבנת החילופים המסחריים בין מסדי נתונים, צ'נג, מכונות ממשלתיות, וארכיטקטורה מונחה אירוע, מפתחים יכולים ארכיטקט מערכות הן מדרגיות והן נוקשות.תמיד מחדש את ההחלטות שלך כפי שהיישום שלך מתפתח וכשירות מנוהל חדש להופיע.עם שילוב הנכון של כלים ושיטות הטובות ביותר, חוסר מצב של השרת הופך להיות יתרון במקום אימון.