תדירות נפיחות היא גורם קריטי בעיבוד אותות דיגיטליים.זה קובע באיזו תדירות אות מתמשך נמדד כדי להמיר אותו לצורה דיגיטלית. בחירת תדירות הדגימה הנכונה מבטיחה כי האות המקורי ניתן לשחזר במדויק ללא אובדן מידע.

הבנתם של Nyquist Theorem

משפט Nyquist קובע כי תדירות הדגימה חייבת להיות לפחות פעמיים המרכיב התדירות הגבוה ביותר של האות. שיעור המינימום הזה נקרא קצב Nyquist. סמפל מתחת לשיעור זה יכול לגרום להתאמה, שבו אותות גבוה מופיעים בתדרים נמוכים יותר, מעוות את האות המקורי.

קביעת תדירות גבוהה

כדי לבחור תדירות דגימה מתאימה, לזהות את התדירות המקסימלית נוכחת בסימן.זה יכול להיעשות באמצעות ניתוח או ידע קודם של רוחב הפס של האות.פעם זוהו, להכפיל את התדר הזה על ידי שניים כדי למצוא את שיעור הדגימה המינימלי.

בחירת שיעור הפחתת ה-Sampling Rate

בעוד קצב Nyquist מספק את המינימום, יישומים מעשיים לעתים קרובות דורשים תדירות דגימה גבוהה יותר כדי לחשב מסנן רול-off ולשפר איכות אות.פרקטיקה נפוצה היא לבחור שיעור דגימה 20-30% גבוה יותר מאשר קצב Nyquist.

  • לזהות את רכיב התדר הגבוה ביותר.
  • חישוב קצב Nyquist (התחילה בתדירות הגבוהה ביותר).
  • להתאים את קצב הדגימה מעל קצב Nyquist עבור דיוק טוב יותר.
  • השתמש במסננים נגד הפליה כדי להסיר תדרים מעל גבול Nyquist.