Fast Fourier Transform (FFT) spectra הם כלים חיוניים ניטור בריאות מבני (SHM) הם מסייעים לזהות שינויים בנכסים הדינמיים של המבנה על ידי ניתוח נתונים רטט.פרשנות נכונה של FFT spectra מאפשרת זיהוי מוקדם של נזק או התדרדרות.

הבנה FFT Spectra

FFT ממיר אותות רטט בזמן-דומיין נתונים נתונים של תדירות-דומיין.הספקטרום וכתוצאה מכך מציג את האמפולציה של הרטטים בתדרים שונים.פסגות בספקטרום מצביעות על תדרים טבעיים דומיננטיים של המבנה.

תכונות ספציפיות

שינויים בספקטרום FFT יכולים להציע שינויים מבניים.שינוי בתדרים טבעיים עשוי להצביע על אובדן נוקשות, בעוד המראה של שיאים חדשים יכול לסמן נזק או תוספת מסה. ניטור עקבי עוזר להבחין בין שינויים נורמליים לבין שינויים משמעותיים.

טיפים מעשיים לניתוח

  • (ב) ,0) ,Baseline Datarov: FLT:1 , ספקטרום ההתייחסות בתנאים בריאים.
  • (ב) ,0) ניטור regular Monitoring: FLT:1 איסוף נתונים מעת לעת כדי לזהות מגמות.
  • (ב) ⁇ :0) ⁇ : ⁇ : ⁇ 1 (ב) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) עיין ב-[[1924]], [[1924]], [[1924]]]], [[1924]]]]
  • (ב) ,0) ,קורל עם נתונים אחרים: FLT:1 השתמש במדידות נוספות לאישור.