נורמליזציה נגד רדי נורמליזציה: תאוריות בלנקום ויישומים אמיתיים בעולם

נורמליזציה ודהנורמליזציה הן שתי טכניקות עיצוב מסד נתונים המשמשות לארגון נתונים ביעילות.לכל גישה יש יתרונות וחסרונות, בהתאם לצרכים הספציפיים של מערכת.

נורמליזציה

נורמליזציה כוללת ארגון נתונים כדי להפחית את הכדאיות והאמינות.זה בדרך כלל כרוך חלוקת טבלאות גדולות לטבלאות קטנות יותר, קשורות.תהליך זה מבטיח עקביות נתונים וסימולציות תחזוקה.

ישנם מספר צורות נורמליות, כל אחת עם כללים ספציפיים.הנפוצות הן הצורה הרגילה הראשונה (1NF), צורה נורמלית שנייה (2NF), וצורה נורמלית שלישית (3NF). צורות נורמליות גבוהות יותר לחדד את מבנה הנתונים, אך הן פחות נפוצות.

המונחים: Denormalization

Denormalization כולל שילוב של טבלאות או הוספת נתונים מאומתים לשיפור ביצועי הקריאה.זה מקטין את מספר ההצטרפוות הדרושות במהלך החזרת הנתונים, אשר יכול להאיץ את ביצוע השאילתה.

בעוד הדה-נורמליזציה יכולה לשפר את הביצועים, היא עשויה להציג נתונים אי-יציבות ולהגדיל את דרישות האחסון.זה משמש לעתים קרובות ביישומים של לוחמה בנתונים ויישומים דו-כבדים.

Balancing the Approaches

בחירת נורמליזציה ודה-נורמליזציה תלויה בצרכים הספציפיים של היישום.מערכות עסקאות לפני התאמה כדי להבטיח שלמות נתונים.מערכות אנליטיות עשויות לטובת דיסנורמליזציה עבור גישה מהירה יותר של נתונים.