ניהול נתונים יעיל ואחסון הם מרכיבים חיוניים של עיצוב מערכת IoT.הם להבטיח כי נתונים שנאספו מהמכשירים מאוחסנים באופן מאובטח, יעיל, והוא נגיש לניתוח וקבלת החלטות. מאמר זה דן חישובים מעשיים ושיטות הטובות ביותר עבור תכנון פתרונות אחסון נתונים של IoT.

מידע על תכונת IoT

הערכת נפח הנתונים היא הצעד הראשון בעיצוב פתרונות אחסון.זה כרוך חישוב כמות הנתונים שנוצר על ידי מכשירי IoT לאורך תקופה מסוימת.גורמים המשפיעים על נפח נתונים כוללים את מספר המכשירים, שיעור דגימת נתונים, וגודל הנתונים לשידור.

לדוגמה, אם 1,000 מכשירים שולחים 1 KB של נתונים בכל דקה, ניתן לחשב את נפח הנתונים היומי:

(ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

התוצאה של 1,000 × 1 KB × 1,440 ( דקות ביום) = 1.44 GB ליום.

אחסון יכולות תכנון

בהתבסס על הערכות נפח הנתונים, יכולת האחסון צריכה להתאים לצמיחה הנוכחית והעתידית. מומלץ לכלול חיץ של 20-30% כדי להתמודד עם עלייה בלתי צפויה באפשרויות אחסון בענן להציע יכולת דרוג, בעוד פתרונות על-ידי סיכון דורשים תכנון קיבולת זהיר.

לדוגמה, תכנון עבור 2 TB של אחסון מאפשר כ 1,300 ימים של נתונים ב 1.44 GB ליום, מתן חיץ לצמיחה ולערעור.

Best Practices for Data Storage Design

  • (ב) §0) דחיסות נתונים: 1FLT השתמש באלגוריתמים להורדת דרישות האחסון.
  • מדיניות הכוונות של נתונים: 1.10.10.1: § , Define כמה זמן יש לאחסן לפני מחיקת או מחיקה.
  • (ב) מיפוי מידע:0) אבטחת מידע: מיפוי ובקרות גישה להגנה על מידע רגיש.
  • (ב) ,0) ,Scalability: 1.10.1.1. בחר פתרונות אחסון שיכולים לגדול עם צרכי המערכת שלך.
  • (ב) ,0) גיבויים רשומים: FLT:1 לוח זמנים גיבויים למניעת אובדן נתונים.