ניתוח Weibull Analysis מודל כשל נתונים: צעד אחר צעד מדריך קלקלציה

ניתוח Weibull הוא שיטה סטטיסטית המשמשת למודל נתונים של כשל וחיזוי האמינות של מוצרים או מערכות. זה עוזר לזהות דפוסי כישלון להעריך את ההסתברות של כישלון לאורך זמן.מדריך זה מספק תהליך שלב אחר צעד כדי לבצע ניתוח Weibull ביעילות.

הבנה של Weibull Distribution

התפלגות Weibull מאופיינת בשני פרמטרים: פרמטר הצורה (β) ואת פרמטר הגודל ( ⁇ ) פרמטר הצורה מציין התנהגות של שיעור כשל, בעוד הפרמטר מתייחס לחיים האופייניים של המוצר. Accurate estimation של פרמטרים אלה הוא חיוני לניתוח אמין.

שלב 1: איסוף נתונים

זמני כישלון Gather או נתוני החיים מבדיקות או תצפיות שדה.הנתונים צריכים לכלול פריטים כושלים ונצנזרים.ארגן את הנתונים בסדר עולה לניתוח.

שלב 2: דירוג וקביעת הסתברות לכישלון

החתימה מדורגת לכל נקודת נתונים של כשל, החל מ 1 עבור הכישלון המוקדם ביותר.לצמצם את ההסתברות לכישלון עבור כל נקודת נתונים באמצעות שיטת הדירוג החציונית:

שלב 3: מידע על נייר Weibull

לשנות את נתוני הכישלון על ידי חישוב ה- יומנים הדרושים עבור Weibull מבססת.לשוט את הגירוטריתם של זמני הכישלון נגד ההסתברות לכישלון.זה עוזר לדמיין את הנתונים ולהעריך את ההתאמה.

שלב 4: הערכה של Weibull Parameters

לקבוע את הצורה (β) ואת סולם ( ⁇ ) פרמטרים מן הנתונים המקובעים. השתמש בתוקפנות ליניארית על מגרש Weibull כדי למצוא את המדרון (β) וליירוט, המתייחס ל- ⁇ . לחלופין, ליישם תוכנה סטטיסטית עבור estimation פרמטר.

שלב 5: תוצאות אינטר-pret

השתמש בפרמטרים ה- Weibull המשוער כדי לנתח התנהגות כשלון. A β פחות מ-1 מצביע על ירידה בשיעור הכשל, שווה ל-1 מציע כישלונות אקראיים, ויותר מ-1 מצביע על עלייה בשיעור הכשל. פרמטר ה- פרמטר מספק את החיים האופייניים שבהם 63.2% מהיחידות נכשלו.