סובלנות ל-Fault היא חיונית להבטחת הפעולה האמינה של מערכות האינטרנט של הדברים (IoT).זה כרוך ביישום שיטות שיאפשרו למערכות להמשיך לתפקד כראוי למרות כישלונות או שגיאות. מאמר זה חוקר שיטות סובלנות נפוצות ו החישובים המשמשים להערכת אמינות המערכת.

שיטות של סובלנות ב-IoT Systems

טכניקות רבות משמשות לשיפור סובלנות אשמה במערכות IoT.אלה כוללים ריצוף, זיהוי שגיאות ומנגנוני התאוששות. Redundancy כרוך פריסת רכיבים מרובים שיכולים לקחת אם אחד נכשל.שיטות זיהוי שגיאות לזהות תקלות מוקדם, ומאפשר פעולות תיקון מהיר. מנגנוני שיקום לשחזר פונקציונליות המערכת לאחר כישלונות.

אסטרטגיות Redundancy

ניתן ליישם את Redundancy ברמות שונות, כגון חומרה, רשת או נתונים.אסטרטגיות נפוצות כוללות:

  • (ב) ,0) ,הטבעה: FLT:1 שימוש במכשירי גיבוי כמו חיישנים ובקרים.
  • (ב) ,0) , 000 דרכים תקשורת מרובות כדי למנוע אובדן נתונים.
  • (ב) עיין ב-[[1924]]:0]]

⁇ אחריות

אמינות במערכות IoT היא לעתים קרובות קוונטית באמצעות מודלים הסתברותיים.החשבון הבסיסי כולל את שיעור הכישלונות של המערכת ואת הזמן הממוצע בין כישלונות (MTBF). האמינות (R) לאורך תקופה (לא) ניתן להעריך כמו:

(ב) ⁇ (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

כאשר λ הוא שיעור הכישלון.עבור מערכות עם רכיבים מרובים, האמינות הכללית היא תוצר של הסתמכות אישית, בהנחה עצמאות.