שיטות מעשיות עבור Smoothing נתונים ו Noise Reduction עם Numpy ו-Sypy

הפחתה של נתונים ורעש הם טכניקות חיוניות בניתוח נתונים כדי לשפר את איכות ערכות הנתונים.שימוש בספריות כמו NumPy ו-Sy, משתמשים יכולים ליישם שיטות שונות כדי לסנן רעש לחשוף דפוסים בסיסיים.

העברת מסנן ממוצע

מסנן ממוצע נע הוא שיטה פשוטה שמחליף כל נקודת נתונים עם ממוצע של נקודות השכנות.זה עוזר להחליק תנודות קצרות טווח ולהדגיש מגמות ארוכות טווח.

ב-Nupy ניתן ליישם זאת באמצעות מהפכת:

(ב) .

גאוסיאן Smoothing

החלקה של גאוסיאן חלה מסנן גאוסי לנתונים, צמצום הרעש תוך שמירה על תכונות חשובות. SciPy מספק פונקציה נוחה למטרה זו.

דוגמא:

(ב) 1

(ב) 2

שם המחבר: Savitzky-Golay Filter

מסנן Savitzky-Golay מחלק נתונים על ידי התאמת תת-תחומים מוצלחים עם פולינומאלי.זה יעיל לשימור תכונות כמו שיאים.

שימוש ב-SyPy:

(ב) .

(ב) .

טכניקות נוספות

שיטות אחרות כוללות סינון ומחיקת גלים, אשר יכול להיות שימושי בהתאם למאפיינים של הנתונים.טכניקות אלה זמינות ב-SyPy וספריות מיוחדות אחרות.