שיטות קוונטיות למניעת גורמים מיוחדים בבקרת תהליכים סטטיסטית

בקרת תהליכים סטטיסטית (SPC) משמשת לפקח ולבקר תהליכי ייצור.הפחתת סיבות מיוחדות של וריאציות היא חיונית לשמירה על איכות ולשפר תהליכים. שיטות קוונטיות מספקות כלים אובייקטיביים לזהות את הגורמים האלה במדויק.

הבנה של גורמים מיוחדים

גורמים מיוחדים הם וריאציות שאינן טבועות בתהליך ומצביעות על אירוע או שינוי יוצא דופן.זיהוי גורמים אלה מאפשר התערבות ממוקדת כדי לתקן בעיות ולמנוע פגמים.

טכניקות קוונטיות נפוצות

כמה שיטות כמותיות משמשים כדי לזהות גורמים מיוחדים ב-SPC, כולל תרשימים שליטה, ניתוח יכולת תהליכים, ובדיקת השערות סטטיסטית.טכניקות אלה עוזרות להבחין בין גורם משותף וסימנים של גורמים מיוחדים.

תגית: טבלאות

תרשימים בקרה הם כלים גרפיים המבססים את נתוני תהליך תהליך לאורך זמן.הם כוללים מגבלות שליטה המגדירות את טווח המשתנים הצפוי.נקודות מחוץ לגבולות או לדפוסים אלה בתוך הגבולות יכולים להצביע על נוכחות של גורמים מיוחדים.

שיטות זיהוי

שיטות זיהוי מפתח כוללות:

• (ב) ,0) כללי חשמל מערביים: ⁇ 1:1 , סדרה של קריטריונים לזיהוי אותות על ⁇ בקרה.
• (ב) ,0) ,R Tests:FLT:1 (ד"ר) דפוסים שאינם זוועות ברצף נתונים.
• (ב) ,0) חוקי שיורט: 1FLT) מזהים נקודות מעבר לגבולות או למגמות.
• בדיקה אחרונה ב-17 במאי 2010. ^ "FLT:0.]]