תכנון טבלאות בקרה עבור הפצת נתונים לא נורמלית בתהליכי ייצור

תרשימים בקרה הם כלים חיוניים בייצור עבור ניטור יציבות תהליכים ואיכות. בעוד ⁇ בקרה מסורתיים מניחים שהנתונים הבאים להתפלגות נורמלית, תהליכי ייצור רבים מייצרים נתונים לא-נורמליים.עיצוב ⁇ בקרה יעילה עבור נתונים אלה דורש הבנה של מאפייני ההפצה ובחירת שיטות מתאימות.

הבנת הפצת נתונים לא נורמלית

התפלגות נתונים לא נורמלית מתרחשת לעתים קרובות בייצור, במיוחד עם תכונות כמו ספירת פגם, זמן בין כישלונות, או מדידות עם skewness. התפלגות אלה יכול להשפיע על הביצועים של ⁇ בקרה סטנדרטית, המוביל לאזעקות כוזבות או אותות מפספסים.

שיטות ל Designing Control Charts

קיימות גישות רבות ליצירת ⁇ בקרה המתאימים לנתונים שאינם נורמליים.אלה כוללים שימוש בשיטות לא-פרמטריות, שינויים בנתונים או סוגים של תרשים בקרה חלופיים שתוכננו במיוחד עבור הפצה לא נורמלית.

טכניקות נפוצות

• (FLT:0) Data Transformation:BuildFLT:1 Applyingטרנספורמציות כמו Box-Cox או logarithmic כדי לנרמל נתונים לפני מיפוי.
• (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
• (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
• שיטות עבודה:0 (Robust Methods: FLT:1 , טכניקות המעסיק פחות רגישים לסטיות מן הנורמליות.