מבוא

ראיית מחשב היא אחד הענפים המשתנים ביותר של אינטליגנציה מלאכותית, המאפשרת מכונות לפרש ולקבל החלטות בהתבסס על נתונים חזותיים. עבור עסקים, היכולת לנתח באופן אוטומטי תמונות וזרמים וידאו פותחים יעילות בשליטה איכותית, ניהול מלאי, אבטחה וניסיון לקוחות.עם זאת, בניית מודל זיהוי תמונה מותאם אישית מאפס דורש מומחיות עמוקה בלמידה, משאבים חישוביים משמעותיים, זמן רב, ניהול נתונים קוגניטיביים, ומיומנויות ניהול ביצועים מתקדמים, כדי לנהל מודל זיהוי תמונה מורכבת של מיומנויות למידה גבוהה, ניהול מיומנויות למידה, ניהולית, תכנות מיומנויות למידה, ללא תכנות מיומנויות למידה גבוהה, מיומנויות למידה, מיומנויות מתקדמות, ומיומנויות למידה, מיומנויות מתקדמות, מיומנויות מתקדמות, ניהולית גבוהה, ניהולית, ניהולית, ניהולית, ניהול מיומנויות ניהולית גבוהה, ניהולית, ניהולית, ניהולית, ניהולית גבוהה, ניהולית, ניהולית גבוהה, ניהול מיומנויות ניהול מיומנויות למידה גבוהה, ניהולית, מיומנויות למידה גבוהה, ניהול מיומנויות למידה, ניהול מיומנויות למידה, מיומנויות למידה גבוהה, מיומנויות למידה גבוהה, ניהולית, ניהולית, ניהולית, ניהול ביצועים מתקדמים, פיתוח יכולות ניהול מיומנויות למידה מרחוק, פיתוח יכולות ניהול מיומנויות למידה מרחוק, ניהול מיומנויות למידה, פיתוח יכולות ניהול ביצועים מתקדמים, פיתוח מיומנויות למידה, ניהול מיומנויות למידה גבוהה, ניהול ביצועים מתקדמים, ניהול מיומנויות למידה, פיתוח מיומנויות מתקדמות של תכנות

מהו TM Azure Cognitive Services Custom Vision?

Azure Custom Vision הוא שירות זיהוי תמונות מנוהל לחלוטין, מבוסס ענן המהווה חלק מפלטפורמת Azure AI.בניגוד ל-API של חזון מחשבי כללי, המצוין בזיהוי אובייקטים משותפים, סלבריטאים, ציוני דרך וטקסט, חזון מותאם אישית מאפשר לך להכשיר מודל ספציפי עבור התחום הייחודי שלך. בין אם אתה צריך לזהות פגם נדיר על לוח מעגלים, מין ספציפי של צמח, או מוצר ספציפי על מדף קמעונאי, חזון מותאם אישית, להתאים את הנתונים שלך.

(השירות מפיץ למידה, טכניקה שבה רשת עצבית מאומנים מראש הוא מוקרן היטב על ההתחלה האישית שלך.זה מפחית באופן דרמטי את כמות הנתונים ואת זמן האימון הנדרש בהשוואה לבניית מודל מאפס.עם חזון מותאם אישית, אתה יכול להשתמש פורטל אינטואיטיבי, ללא קוד עבור פרויקטים פשוטים או למנף את ה- API הראשוני של שליטה מלאה על מחזור החיים.

זרם העבודה של חזון מותאם

בניית מודל חזון מותאם אישית עוקב אחר צינור מובנה, רציונטיבי, הבנה כל שלב היא קריטית להשגת מודל יקרי ייצור.

איסוף נתונים ולייבל

האיכות והכמות של נתוני האימון שלך מכתיבים ישירות את הביצועים של המודל שלך.עבור כל תווית או מחלקה האובייקט שאתה רוצה לזהות, עליך לשאוף מינימום של 50 תמונות ייצוגיות של פסקל.אובייקטים מורכבים או משתנים עשויים לדרוש מאות תמונות.הפרקים הטובים ביותר כוללים לכידת תמונות עם רקעים מגוונים, תנאי תאורה משתנים, זוויות שונות, ואת המשתנים האופייניים של היישום שלך יפגוש.

מודל אימון

(ב) לאחר שהתמונות שלך מועלות ומתוייגות, אתה יוזם הכשרה.מ.מ.מ.מ.מ.מ.מ.מ.מ.מ.מ.ל.מ.מ.מ.מ.ל.מ.ג) מציע שתי אפשרויות הכשרה:0 Quickway Training Training:0 Quickwayed TrainingFLT 3 (שאפשר לך להקצות שעות להכשרה יסודית יותר, לעתים קרובות יותר, תוך כדי אימון גבוה יותר).

הערכה והערכה

(הכשרת ההשלמה, חזון המכס מספק סיכום ביצועים מקיף.המדדים המרכזיים כוללים את התוצאה:0PrecisionFLT:1 (כמה מהתחזיות של המודל שלך היו נכונות), FLT:2Recallment:0.3.10.10.I.I.D.I.D.I.I.D.I.E.D.I.E.D.S.I.D.I.I.S.E.D.I.E.E.I.D.I.D.D.I.D.D.I.E.E.E.I.D.E.D.D.D.D.I.I.I.D.D.I.D.D.E.I.E.E.

המונחים:

(ב) כאשר אתה מרוצה מהביצועים של המודל, אתה יכול לפרוס אותו.השיטה הפשוטה ביותר היא פרסום המודל למכשירים בענן, אשר מייצרים נקודת קצה מאובטח של HTTPS, אתה שולח תמונה לנקודות הקצה הזה, והוא מחזיר את התחזיות. עבור יישומים הדורשים חיי קצה נמוך, יכולת לא מקוונת, או ריבונות נתונים, חזון מותאם אישית מאפשר לך לייצא את המודל שלך במספר פורמטים: LT:0ensFlowripper for iOS 5Flow, 3.

אפשרויות מתקדמות לייצור מערכות

מעבר לזרימת העבודה הבסיסית, חזון המכס כולל תכונות חיוניות לשמירה ולדרג את מערכות AI.

למידה פעילה

אחת התכונות החזקות ביותר היא Active Learning.כאשר אתה מפיץ מודל לנקודת מוצא של ייצור, חזון מותאם אישית יכול לאסוף תמונות כי זה לא ברור לגבי.אתה יכול מעת לעת לבדוק את "השליליים הקשים" או תמונות מעורפלות ישירות בפורטל, לתייג אותם ולהשתמש בהם כדי לגלגל מודל חזק יותר.זה יוצר לולאה משוב שמשפרת באופן קבוע את הביצועים של המודל על נתונים אמיתיים ללא צורך ריפוי של קבוצות אימון חדשות.

יצרן ו- Edge Computing

הפעלת אי מינוף AI על הקצה היא קריטית עבור תעשיות כמו ייצור וקמעונאי, שבו קישוריות רשת לא ניתן להבטיח או latency חייב להיות ממזער. יכולות הייצוא של Custom Vision מאפשרות לך להפעיל מודלים מקומיים על מכשירים.לדוגמה, TensorFlow או על מודל ONNX יכול להיות משולב לתוך אפליקציה ניידת לזהות צמחים ללא חיבור לאינטרנט, או מיכל Docker יכול להיות פרוס על מפעל כדי לזהות פגמים בזמן מסחר זה באופן משמעותי.

יישומים אמיתיים ברחבי תעשיות

הגמישות של חזון מותאם הופכת אותו למגוון רחב של אתגרים עסקיים.

מסחר אלקטרוני ו-E-commerce

קמעונאים משתמשים ב- Custom Vision לניהול מלאי אוטומטי, לאמת תאימות של Planogram, וחיפוש חזותי כוח באפליקציות ניידות.לדוגמה, תמונת מדף חנות ניתן לנתח כדי להבטיח מוצרים מלאים נכון ובמיקום הנכון.במסחר אלקטרוני, מודלים מותאמים אישית יכולים לתייג באופן אוטומטי תמונות מוצר עבור קטלוג או תוכן מתוזמן למשתמש.

ייצור ואיכות

בדיקה חזותית היא אחד המקרים הגבוהים ביותר לשימוש ב-AI בייצור.מודלים של חזון מותאם אישית יכולים להיות מאומן לזהות פגמים על פני השטח, סדקים, פירוק ואובייקטים זרים על קווי הייצור.על ידי פריסת מודלים אלה על גבי מכשירים קצה המחוברים למצלמות, יצרנים יכולים לבצע בקרה איכותית בזמן אמת, צמצום הפסולת ולמנוע מוצרים פגומים מלהגיע ללקוחות.

בריאות ומדעי חיים

בטיפול רפואי, מודלים של ראייה אישית מסייעים בטריאזת הדמיה רפואית, כגון הטלת שברים פוטנציאליים בצילומי רנטגן או ניתוח סריקות רטיניות.הם משמשים גם למטרות תפעוליות, כגון ניטור היגיינה יד או הבטחת כי ציוד הגנה אישי (PPE) הוא לבש נכון בסביבות קליניות.חשוב לציין כי חזון מותאם אישית אינו מיועד ל- FDA למטרות אבחון, אלא משמש כלי עזר רב עוצמה עבור אופטימיזציה עבודה מראש.

חקלאות ומדע סביבתי

החקלאים והחוקרים מפעילים מודלים של ראיית המכס כדי לפקח על בריאות היבול, לזהות חומרים מזיקים, ספירת בעלי חיים. ד"רונים מצוידים במצלמות יכולים ללכוד תמונות של שדות, אשר לאחר מכן מנתחים על ידי מודל מותאם אישית לזהות אזורים הדורשים השקיה או יישום חומרי הדברה. מדעני הסביבה משתמשים בטכניקות דומות כדי לעקוב אחר אוכלוסיות חיות בר או לזהות מינים בתוך תמונות מלכודות מצלמה.

הערכת חזון מותאם אישית: חיזוקים ומגבלות

בחירת הכלי הנכון לפרויקט AI דורש הערכה כנה של יכולותיו.

(FLT:0)Strengths: FLT:1 היתרון העיקרי של חזון מותאם אישית הוא הנגישות שלה. פורטל ללא קוד מאפשר מומחים לנושא, מי יודע את הנתונים הטוב ביותר, להשתתף באופן פעיל ביצירת מודל.הוא משלב בצורה חלקה עם מערכת האקולוגית הרחבה יותר של Azure IoT, כולל Apps, Powere אוטומטית ו- Azure Functions, המאפשר יצירת מהירה של עבודה מקצה לקצה אוטומטי של מסגרות למידה הוא לעתים קרובות מספק יכולת למידה חזקה.

(FLT:0) התחייבויות:FLT:1 בעוד ניתוח חזק, חזון מותאם אישית אינו כדור כסף.זה פועל בתוך מקום מתוק מסוים. עבור משימות מיוחדות מאוד הדורשות ביצועים המדינה-of-the-art, שבו יש לך גישה למאגרי מידע גדולים, מותאם אישית (למשל, 100,000+ תמונות) ומומחיות למידה עמוקה, מודל של דאגה בנוי מותאם אישית באמצעות Pytorch או Tenorslow סביר להניח לדגמי אבטחה אלקטרוניים עשויים להיות מודלים של ציוד אבטחה מוגבל.

חזון מותאם אישית מול פתרונות חלופיים

הבנת הנוף של כלי ראיית מחשב מסייעת בקבלת ההחלטה האדריכלית הנכונה.

(FLT:0Zonee Custom Vision לעומת Azure Computer Vision API:03:FLT) 1:1 The Computer Vision API הוא שירות מוגבל שיכול להתמודד עם משימות כלליות כמו קריאת טקסט (OCR), תיאור תמונות וזיהוי אובייקטים משותפים.זה דורש לא נתוני אימון אבל לא יכול להיות מיוחד עבור אובייקטים ייחודיים. , חזון מותאם אישית ממלא פער זה על ידי כך שאתה מאפשר לך לבנות מודל ספוג עבור הנתונים הספציפיים שלך.

(FLT:0Zonee Custom Vision vs. Open-Source Frameworks (TensorFlow, PyTorch): בניית מודל מאפס במסגרות קוד פתוח מציעה גמישות מקסימלית וביצועים פוטנציאליים. עם זאת, זה דורש צוות הנדסת ML מיומן, תשתיות משמעותיות לאימון (GPUs), ומאמץ הנדסי גדול יותר עבור פריסה וניהול של חזון מערכי זה, להפחית את הערך באופן דרסטי עבור יישומים עסקיים.

(FLT:0Zonee Custom Vision לעומת ספקי ענן אחרים (Google AutoML, AWS Rekognition Custom Labels): הצעת הערך הליבה דומה על פני ספקי ענן.ההחלטה לעתים קרובות מגיעה למערכת האקולוגית הקיימת שלך, דרישות תאימות ספציפיות ומודלים לתמחור. Azure Custom Vision הטבות משילוב הדוק עם שירותים כמו Azure IoT Edge, לוגיקה, Apps ו- ONNX זמן עבור ארגונים מתקדמים כבר מספק את הערימה הטבעית ביותר של Azure ו- Azure.

הפרקטיקה הטובה ביותר ליישום מוצלח

כדי למקסם את ההצלחה של פרויקט החזון שלך, בצע את ההנחיות המוכחות.

  • (FLT:0) לעיין בנתוני ההתחלה שלך בזהירות: FLT:1 נתונים הוא הגורם הקריטי ביותר.לוודא שתמונות האימון שלך משקפות את טווח המלא של ריקנות המודל שלך ייפגשו בייצור.כולל תמונות עם רקעים שונים, תנאי תאורה, וזווית המצלמה. Actively לאסוף וכוללות דגימות שליליות (תמונות שאינן מכילות את המטרה שלך) כדי להפחית את החיובי.
  • (FLT:0) ראה את השיעורים שלך: FLT:1 מודל מאומן על תחילת נתונים שבו בכיתה אחת יש 500 תמונות ועוד יש רק 50 יהיו מוטים במידה רבה כלפי הכיתה הגדולה יותר. Aim עבור מספר שווה של תמונות בכיתה.אם אתה לא יכול לאסוף יותר נתונים עבור שיעור המיעוט, לשקול שימוש בהגדלת נתונים (אשר חזון מותאם באופן אוטומטי) במהלך אימון.
  • (FLT:0)Leverage Quick Test:FLT:1 לפני המציין זמן משמעותי לקידוד שילוב, השתמש בלחיצת "מבחן מהיר" בפורטל חזון המכס.זה מאפשר לך להעלות תמונה אחת ולראות את התחזיות של המודל באופן מיידי.
  • (FLT:0)Plan for Iteration:FLT1) המודל הראשון שלך כמעט בוודאות לא יהיה האחרון שלך.לבנה זרימת עבודה המאפשרת לך לאסוף נתונים חדשים, לתייג אותו, ולעצב את המודל בצורה חלקה.
  • (FLT:0) להעריך את טבלת הקומפקטיות עבור Edge:03FLT:1; אם אתה מתכנן לייצא את המודל שלך למכשירים ניידים או קצה, השתמש בדומיינים הקומפקטיים מההתחלה.Switching מאוחר יותר דורש אימוני המודל שלך מאפס עם התחום הנבחר.

מסקנה

Azure Cognitive Services Custom Vision מארגן גישה לבינה מלאכותית עוצמתית.על ידי טיפול במורכבות של הכשרת מודלים ופריסה, היא מאפשרת לעסקים להתמקד במקרים של שימוש הליבה שלהם, החל מבדיקות חזותיות לשיפור חוויות הלקוחות.בעוד חיוני להבין את המגבלות שלה ולבחור את הכלי הנכון לעבודה, חזון מותאם אישית נשאר אחת הדרכים היעילות והי נגישות ביותר להביא את הכוח של זיהוי מותאם אישית לייצור.