Calculating Image Convolution: דוגמאות מעשיות במילוי תכונות

convolution Image היא טכניקה בסיסית בעיבוד תמונות וחזון מחשב.זה כרוך יישום מסנן או הקרנל לדימוי כדי לחלץ תכונות, לשפר פרטים, או להפחית את הרעש.הבנת איך לבצע מהפכת כמעט חיונית למשימות כגון זיהוי קצה, חדד, ומיצוי תכונה.

יסודות התמונה Convolution

Convolution כרוך קידוד של הקרנל על תמונה ומחשוב סכום של רב-הכפלה אלמנט-wise בכל עמדה. הקרנל הוא מטריצה קטנה המגדירה את המבצע, כגון זיהוי הקצוות או חלקה.התהליך תוצאות בתמונה חדשה המדגישה תכונות ספציפיות המבוססות על הקרנל המשמש.

דוגמה מעשית: OUTING

גילוי צוק מדגיש גבולות בתוך תמונה. גרעין משותף למטרה זו הוא מפעיל Sobel. החל הקרנל זה כרוך שילוב זה עם התמונה כדי לייצר פלט מדגיש קצוות אופקיים או אנכיים.

לדוגמה, הקרנל של Sobel לגילוי קצוות אופקיים הוא:

[1,2] , [=0, 0, 0, , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

מהפכת עם מבטא הקרנל הזה משכנעת מעברים אופקיים בעוצמת פיקסל, מה שהופך את הקצוות גלויים יותר.

דוגמה מעשית: Image Sharping

שארצה משפרת את הפרטים בתוך תמונה.גרעין נפוץ המשמש הוא מסנן Laplacian. Conמעורבות תמונה עם הקרנל הזה מדגיש אזורים של שינוי אינטנסיביות מהירה, מה שהופך את התמונה נראה חדה יותר.

הקרנל Laplacian הוא בדרך כלל:

[01:2] , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

החלת גרעין זה מדגיש קצוות ופרטיות בסדר, אשר ניתן להוסיף בחזרה לתמונה המקורית עבור חדד אפקטים.

תוצאות חיפוש