מודלים של תעבורה Macroscopic מנתחים את זרימת התנועה על ידי טיפול בכלי רכב כנוזל מתמשך.מודלים אלה מסייעים לחזות דפוסים של עומס על כבישים מהירים ולסייע באסטרטגיות ניהול תנועה.

מודלים של Macroscopic Traffic Models

מודלים אלה משתמשים במשתנים כגון צפיפות תנועה, קצב זרימה, ומהירות ממוצעת לתאר התנהגות התנועה על פני אזורים גדולים. הם מפשטים אינטראקציות מורכבות של כלי רכב לתוך משוואות מנוהלות, מה שהופך אותו קל יותר לנתח ולנבא תנאי תנועה.

סוגים נפוצים של מודלים

שני מודלים מאקרוסקופיים בשימוש נרחב הם מודל Lighthill-Whitham-Richards (LWR) ואת מודל Payne-Whitham. מודל LWR מתמקד שימור כלי רכב, בעוד מודל Payne-Whitham מוסיף משוואות מומנטום כדי לקחת בחשבון התנהגות הנהג והאצה.

יישומים בחיזוי תנועה

על ידי הזנת נתוני התנועה הנוכחיים למודלים אלה, סוכנויות תחבורה יכולות לחזות רמות גודש ולזהות צווארי בקבוק פוטנציאליים.זה מאפשר אמצעים יזום כגון התאמת אותות התנועה או מתן מידע נהיגה בזמן אמת.

יתרונות ומגבלות

מודלים מקרוזקויים יעילים ומיועדים לניתוח בקנה מידה גדול.עם זאת, ייתכן שאין להם דיוק בלכידת התנהגויות הנהג הפרט ותופעות התנועה המקומיות, אשר יכולות להשפיע על דיוק החיזוי בתרחישים מורכבים.