NumPy היא ספריית יסוד ב- Python עבור חישובים מספריים.הוא מספק פעולות מערך יעילות פונקציות מתמטיות חיוניות עבור סימולציות הנדסיות. בניית פונקציות מותאמות אישית ב-NorPy מאפשר למהנדסים להתאים חישובים לצרכים ספציפיים, שיפור הדיוק והביצועים.

יצירת פונקציות מתמטיות Custom

פונקציות מכס ב- NumPy ניתן ליצור באמצעות פונקציות Python סטנדרטיות שמנצלות פעולות נופי.פונקציות אלה יכולות לבצע חישובים מורכבים כגון פתרון משוואות שונות, רכיבי מחשוב, או יישום מודלים מתמטיים ספציפיים.

לדוגמה, פונקציה אישית לחישוב הלחץ בחומר עשויה לשלב פעולות מרובות של NumPy כדי להסביר עבור כוחות שונים ונכסים חומריים.

יישום פעולות וטרינריות

כוחו של NumPy הוא ביכולתו לבצע פעולות וקטורנות.תפקודי המכס צריכים למנף תכונה זו כדי לעבד נתונים גדולים ביעילות.במקום לחדור באמצעות אלמנטים בודדים, להשתמש בפעולות מערך של NumPy כדי לבצע חישובים על מערך שלם בבת אחת.

גישה זו מפחיתה משמעותית את זמן החישוב, שהוא קריטי בסימולציות בקנה מידה גדול.

דוגמה: תפקוד מותאם אישית להעברת חום

להלן דוגמה לתפקוד של NumPy מותאם אישית לחשב את קצב העברת חום בהתבסס על הבדל טמפרטורה ונכסים חומריים:

(ב) ויקרא י"ד:

⁇ python לייבא מספרפי כמו np def חום transfer rate rate (temperature diff, תרמי conductivity, אזור, עובי): "" חישוב קצב העברת חום באמצעות החוק של Fourier. "" להחזיר תרמי conductness * שטח * טמפרטורה diff / עובי ⁇