« « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « «: הבטחת אינטגריטי אות ב Dsp Systems

The Sampling Theorem הוא בסיסי עיבוד אותות דיגיטליים (DSP) הוא מגדיר כיצד אותות רציף ניתן להמיר באופן מדויק לצורה דיגיטלית ללא אובדן מידע. יישום נכון של משפט זה מבטיח שלמות אות במערכות DSP שונות.

להבין את ה-Sampling

The Sampling Theorem קובע כי אות רציף חייב להיות מדגום בקצב לפחות פעמיים המרכיב התדירות הגבוה ביותר שלו, הידוע בשם קצב Nyquist. סמרטוט מתחת לשיעור זה גורם להתאמה, אשר מעוות את האות המקורי.

שיקולים מעשיים

ביישומים בעולם האמיתי, מסננים משמשים להגביל את רוחב הפס של אותות לפני דגימה. Anti-aliasing מסננים להסיר רכיבים גבוה ספאם שעלול לגרום להתאמה. בחירת קצב דגימה מתאים ועיצוב מסנן חיוני לשמירה על איכות אות.

המונחים: Signal Integrity

כדי להבטיח ייצוג דיגיטלי מדויק, מהנדסים לעקוב אחר השלבים הבאים:

• לקבוע את התדירות המקסימלית של האות.
• בחר שיעור דגימה לפחות פעמיים באותו תדירות.
• יישום מסננים נגד הפליה לפני הדגימה.
• השתמש במרורגים אנלוגיים-לדיגיטליים באיכות גבוהה (ADCs).